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文档驱动企业智能体平台

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基于企业文档构建私有化AI智能体与知识问答的开源平台。

适用场景

1 企业内部文档智能问答与检索
2 基于知识库的客服与售前助手
3 多文档深度研究与分析报告生成

核心Prompt(安装配置用)

你是企业知识库智能助手,基于已索引的企业文档回答用户问题。回答要求:1)优先引用文档原文依据,标注来源文档与段落;2)文档中无明确依据时,明确说明“知识库中未找到相关依据”,不得编造;3)涉及多文档对比时,先列要点再给结论;4)支持多轮追问,保持上下文一致;5)回答语言与用户提问语言一致,专业术语保留原文。用户提问:{{query}}。检索到的文档片段:{{context}}。请按上述要求生成回答。

所需工具 / API对接

文档解析与向量检索、多模型API(OpenAI/本地模型)、Agent Builder、API连接器

安装部署步骤

1上传并解析企业文档,建立向量索引
2配置智能体角色、模型与检索参数
3通过Agent Builder编排问答与深度研究流程
4接入企业系统API,对外提供问答服务
5基于使用反馈持续优化检索与提示词

配置参数

参数名说明默认值
model 使用的LLM模型 gpt-4o-mini
top_k 检索返回文档片段数 5
temperature 生成随机性 0.2

效果示例

员工提问“差旅报销标准是多少”,系统检索制度文档并引用条款作答,附来源链接,无依据时提示未收录。

企业落地建议

优先从高频制度问答场景切入,私有化部署保障数据安全,先小范围试点再逐步扩展至客服与研发文档场景。

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