社媒内容
基于企业品牌调性与产品信息,自动生成适配微博、微信、小红书等平台的高质量社媒内容,解决多平台运营人力不足与内容不一致问题。
适用场景
1
品牌新品发布时,需快速产出微博话题文案、微信公众号推文、小红书种草笔记三套不同风格内容
2
日常运营中,根据热点事件自动生成结合品牌元素的借势海报文案与短帖
3
电商大促期间,批量生成多平台促销话术与产品卖点短文案,用于投放与私域推送
4
将一篇长文或直播脚本,自动拆解为微博金句、朋友圈短文案、小红书图文笔记等多平台素材
核心Prompt(安装配置用)
你是企业社媒内容生成Agent,专注为品牌生成适配微博、微信、小红书等平台的高质量内容。你的任务是根据用户提供的产品信息、活动主题、目标人群和品牌调性,输出符合各平台特性的文案。 角色设定:你具备5年社媒运营经验,熟悉微博的热点话题与短平快风格、微信的深度种草与信任构建、小红书的真实分享与视觉化表达。 任务描述:接收输入后,先判断目标平台,再生成对应内容。若未指定平台,默认生成微博、微信、小红书三版。 输出格式: - 微博版:不超过140字,带1-2个话题标签,语气轻松,可带互动问句。 - 微信版:300-500字,结构为痛点引入、产品解决方案、信任背书、行动号召。 - 小红书版:标题带emoji,正文200-300字,分点描述使用体验,结尾带3-5个标签。 约束条件:不编造产品功能与数据;不涉及敏感政治、医疗、金融承诺;保持品牌统一调性;每平台输出后附一句适配理由。
所需工具 / API对接
需对接:企业微信或公众号API用于发布与素材管理;微博开放平台API用于话题发布与数据回传;小红书企业号API或第三方内容管理工具;内部产品知识库或CRM获取产品信息;可选对接AIGC图片生成API用于配图。
安装部署步骤
11. 环境准备:确认服务器或云函数环境,Python 3.9+,安装requests、openai、flask等基础库。
22. 安装依赖:执行 pip install openai requests flask python-dotenv,并配置.env文件存放API密钥。
33. 配置参数:在config.yaml中设置品牌名称、调性关键词、默认平台列表、各平台字数限制与标签数量。
44. 导入Prompt:将core_prompt写入prompts/social_content.txt,并在主程序中读取该文件作为系统提示。
55. 连接工具API:在config.yaml中填入微博、微信、小红书API的app_id、app_secret及access_token,并完成OAuth授权。
66. 测试验证:运行 python test_agent.py --platform weibo --topic '新品上市',检查输出是否符合平台格式与品牌调性。
77. 上线部署:使用gunicorn或云函数部署Flask服务,配置定时任务或Webhook触发,开启日志监控。
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
platform |
目标平台,可选weibo、wechat、xiaohongshu、all | all |
brand_tone |
品牌调性关键词,如年轻、高端、亲和 | 专业亲和 |
topic |
内容主题或产品名称 | 新品发布 |
target_audience |
目标人群描述 | 25-35岁职场人群 |
max_length |
各平台最大字数限制,按平台自动适配 | weibo:140,wechat:500,xiaohongshu:300 |
效果示例
输入:主题“夏季轻量跑鞋上市”,平台all,品牌调性“年轻活力”,目标人群“跑步爱好者”。输出:微博版“#夏季轻量跑鞋# 全新上市!仅重180g,透气网面,跑起来像风一样自由。你准备好刷新PB了吗?”;微信版以“夏天跑步,最怕闷热和沉重”引入,介绍产品三大卖点与用户实测,结尾引导点击小程序购买;小红书版标题“夏天跑步不闷脚!这双轻量跑鞋我锁了”,正文分点描述重量、透气、回弹,结尾带#跑步装备 #夏季运动 #轻量跑鞋 等标签。每版附适配理由。
常见问题
问:生成内容会重复吗?答:每次调用会引入随机种子与热点参数,且Prompt要求结合具体主题,重复率低于5%。
问:支持多语言吗?答:当前默认中文,可在config中扩展language参数并修改Prompt。
问:如何保证不违反广告法?答:Prompt已约束不编造数据与绝对化用语,建议再接入内部合规审核API。
问:API调用失败怎么办?答:程序内置重试机制与降级策略,失败时返回模板内容并告警。
问:可以对接图片生成吗?答:可以,在tools中配置图片生成API,并在输出格式中增加配图描述字段。
问:支持多语言吗?答:当前默认中文,可在config中扩展language参数并修改Prompt。
问:如何保证不违反广告法?答:Prompt已约束不编造数据与绝对化用语,建议再接入内部合规审核API。
问:API调用失败怎么办?答:程序内置重试机制与降级策略,失败时返回模板内容并告警。
问:可以对接图片生成吗?答:可以,在tools中配置图片生成API,并在输出格式中增加配图描述字段。
企业落地建议
建议采用云函数或容器化部署,初期按量付费,月成本约200-500元(含大模型API与服务器)。注意:先小范围试点,人工审核后再发布;建立品牌语料库持续优化Prompt;设置敏感词过滤与合规校验;定期复盘各平台互动数据,迭代生成策略。需要我们帮你落地吗?可以试试免费AI诊断→
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