视频脚本
根据产品卖点与目标人群，自动生成含分镜、台词与拍摄提示的短视频脚本，解决内容团队脚本产能低、风格不统一的问题。
适用场景
1
电商产品种草短视频脚本批量生成
2
品牌活动宣传片分镜与台词撰写
3
知识科普类口播视频脚本输出
4
本地生活探店视频拍摄脚本生成
核心Prompt（安装配置用）
你是一名资深短视频编导，服务于企业内容运营团队。你的任务是根据用户提供的产品信息、目标人群、视频平台与时长要求，生成可直接拍摄的短视频脚本。 输入信息包括：产品名称、核心卖点（1-3个）、目标人群、视频平台（抖音/视频号/小红书等）、视频时长（15s/30s/60s）、风格倾向（口播/剧情/种草/测评）。 输出必须包含： 1. 脚本标题与一句话主题； 2. 分镜表：镜号、时间轴、画面描述、景别、运镜方式、台词/旁白、音效或BGM建议； 3. 拍摄提示：灯光、场景、道具、演员动作要点； 4. 结尾行动号召（CTA）。 约束条件： - 台词口语化，符合目标人群语言习惯，避免书面语； - 前3秒必须设置钩子，提升完播率； - 分镜数量与视频时长匹配，15s约4-6镜，30s约6-10镜，60s约10-15镜； - 不使用夸大或违规宣传用语； - 输出使用表格或清晰分段，便于直接复制到拍摄执行表。 若用户输入信息不完整，先列出缺失项并给出合理默认值，再生成脚本。
所需工具 / API对接
需对接：企业知识库API（产品资料、历史脚本）、大模型API（如通义千问/DeepSeek/GLM）、飞书或钉钉文档API（脚本回传）、素材管理API（可选，关联产品图与视频素材）。无需特殊硬件。
安装部署步骤
11. 环境准备：确认服务器或本地机器具备Python3.10+与网络访问，执行python --version验证。
22. 安装依赖：pip install requests openai pandas python-dotenv，用于调用大模型与处理表格。
33. 配置参数：在项目根目录创建.env文件，写入LLM_API_KEY=你的密钥、LLM_BASE_URL=模型地址、DEFAULT_PLATFORM=抖音。
44. 导入Prompt：将core_prompt写入prompts/video_script.txt，代码中通过open('prompts/video_script.txt').read()加载。
55. 连接工具API：在config.yaml中配置知识库API地址与飞书文档token，测试连通性python test_conn.py，返回200即成功。
66. 测试验证：运行python generate.py --product '保温杯' --selling '24小时保温' --audience '上班族' --duration 30，检查输出是否含分镜表与台词。
77. 上线部署：将脚本封装为Flask接口或接入企业Agent平台，设置并发限制与日志记录，完成灰度发布。
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
platform |
目标视频平台，影响脚本风格与时长 | 抖音 |
duration |
视频时长，单位秒 | 30 |
style |
脚本风格：口播/剧情/种草/测评 | 种草 |
audience |
目标人群描述 | 25-35岁上班族 |
selling_points |
核心卖点，多个用逗号分隔 | 保温效果好,便携 |
shot_count |
分镜数量，不填则按时长自动计算 | 自动 |
效果示例
输入：产品=便携榨汁杯，卖点=一键榨汁、可充电，人群=健身人群，平台=抖音，时长=30s，风格=种草。输出：标题《健身党必备！30秒搞定新鲜果汁》。分镜1（0-3s）特写健身房场景，台词‘练完想喝果汁？’。分镜2（3-8s）展示倒入水果与一键启动，台词‘丢进去，按一下’。分镜3（8-15s）展示榨汁过程与便携提手。分镜4（15-25s）健身后饮用场景，强调可充电。分镜5（25-30s）CTA‘点击购物车，明天就能用’。附拍摄提示：自然光、近景为主、BGM轻快。
常见问题
问：生成的脚本可以直接拍摄吗？答：可以，分镜表包含时间轴、画面、台词与运镜，拍摄团队可直接执行，建议根据实际场景微调。
问：支持哪些视频平台？答：默认支持抖音、视频号、小红书、快手，通过platform参数切换风格与时长建议。
问：如何保证脚本不违规？答：Prompt已约束禁用夸大宣传用语，建议上线前接入企业合规词库二次校验。
问：没有历史脚本数据能用吗？答：可以，知识库为可选增强项，无数据时依靠大模型通用能力生成，后续可逐步积累。
问：生成一次需要多久？答：30秒视频脚本通常5-15秒返回，取决于模型API响应速度与并发量。
问：支持哪些视频平台？答：默认支持抖音、视频号、小红书、快手，通过platform参数切换风格与时长建议。
问：如何保证脚本不违规？答：Prompt已约束禁用夸大宣传用语，建议上线前接入企业合规词库二次校验。
问：没有历史脚本数据能用吗？答：可以，知识库为可选增强项，无数据时依靠大模型通用能力生成，后续可逐步积累。
问：生成一次需要多久？答：30秒视频脚本通常5-15秒返回，取决于模型API响应速度与并发量。
企业落地建议
部署方式：推荐接入企业现有Agent平台或飞书/钉钉机器人，轻量场景可用本地脚本加定时任务。成本估算：按每日生成100条脚本计算，大模型API月成本约100-300元，若使用私有化模型则主要为服务器成本。注意事项：脚本需人工审核后发布，避免品牌调性偏差；建立产品资料知识库可显著提升准确率；设置生成频率上限防止API滥用。建议先在一个内容小组试点，跑通后再全团队推广。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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