文章撰写

内容运营 24 浏览

根据指定主题与关键词，自动生成结构完整、风格可控、可直接发布的高质量原创文章，解决企业内容产能不足与质量不稳定的问题。

适用场景

1 企业品牌部批量生产官网博客与行业资讯文章

2 市场团队围绕SEO关键词生成落地页与推广软文

3 电商运营按商品卖点自动生成详情页文案与种草文章

4 公关部门针对热点事件快速产出新闻稿与评论稿

核心Prompt（安装配置用）

你是一名资深企业内容策略师与撰稿人，任务是围绕用户提供的【主题】和【关键词列表】撰写一篇高质量原创文章。

角色设定：你具备10年B2B/B2C内容营销经验，熟悉SEO写作规范，擅长将专业信息转化为易读、有说服力的文章。

任务描述：
1. 根据主题与关键词，先输出文章标题（主标题+副标题可选）。
2. 文章结构必须包含：引言（点明痛点/背景）、3-5个核心小节（每节有明确小标题）、总结与行动建议。
3. 关键词需自然嵌入全文，密度控制在2%-3%，不得堆砌。
4. 每篇文章字数控制在800-1500字，语言风格为专业、简洁、有数据感。

输出格式：
- 标题
- 引言
- 小节1（小标题+正文）
- 小节2（小标题+正文）
- 小节3（小标题+正文）
- 总结与行动建议

约束条件：
- 禁止编造具体数据、客户案例、权威引用；如需要可标注【示例】或【可替换为真实数据】。
- 不得出现绝对化用语（如最、第一、唯一）。
- 不得包含违法、虚假宣传、侵权内容。
- 文章需为原创，不得直接复制已知来源。
- 如关键词无法自然融入，可优先保证可读性，并在末尾列出未使用关键词。

所需工具 / API对接

需对接：大语言模型API（如GPT-4/Claude/文心一言）、企业知识库或产品资料库（向量检索）、SEO关键词工具API（如百度指数/Google Keyword Planner）、内容管理系统CMS发布接口、敏感词过滤API。

安装部署步骤

11. 环境准备：确认服务器或云函数环境，Python 3.9+，安装requests、openai、langchain等基础库。

22. 安装依赖：执行 pip install openai langchain chromadb requests，并配置虚拟环境。

33. 配置参数：在config.yaml中填写模型API Key、知识库路径、CMS地址、敏感词库路径。

44. 导入Prompt：将core_prompt写入prompts/article_agent.txt，并在代码中读取该文件作为系统提示。

55. 连接工具API：依次测试模型API连通性、知识库检索返回、CMS发布接口权限，确保返回200状态。

66. 测试验证：输入主题“企业AI Agent落地”与关键词“降本增效,场景评估”，运行Agent，检查输出结构、关键词密度、敏感词过滤结果。

77. 上线部署：将Agent封装为FastAPI接口，部署至企业内网或云服务器，配置定时任务或人工触发。

88. 监控优化：记录每次生成耗时、字数、关键词命中率，每周抽样人工评分，持续优化Prompt与知识库。

配置参数

参数名	说明	默认值
`topic`	文章主题	企业AI Agent落地实践
`keywords`	关键词列表，逗号分隔	降本增效,场景评估,技术选型
`word_count`	目标字数范围	800-1500
`tone`	语言风格	专业简洁
`knowledge_base`	是否启用知识库检索	true
`sensitive_filter`	是否启用敏感词过滤	true

效果示例

输入：主题=“企业AI Agent如何降本增效”，关键词=“场景评估,ROI,部署成本”。输出：标题《企业AI Agent降本增效：从场景评估到ROI测算的完整指南》。引言指出企业盲目上马Agent导致成本失控。小节1“先做场景评估，再谈技术选型”强调高频、规则明确、数据可获取的场景优先。小节2“ROI测算：部署成本与收益对比”列出API调用、知识库维护、人力审核三项成本。小节3“分阶段部署降低试错成本”建议从单点场景POC开始。总结给出行动清单。全文约1200字，关键词自然出现8次，无敏感词。

常见问题

问：生成的文章可以直接发布吗？
答：建议人工审核后再发布，重点检查数据准确性、品牌口径和敏感词，Agent可完成80%初稿工作。
问：如何保证原创度？
答：Prompt中已约束不得复制已知来源，同时建议接入查重API，对重复率高于15%的文章重新生成。
问：关键词堆砌怎么办？
答：在Prompt中设定密度范围，并在后处理环节统计关键词频率，超限时自动触发重写。
问：能否对接企业自有知识库？
答：可以，通过LangChain或向量数据库接入产品手册、历史文章，Agent会优先引用知识库内容。
问：支持多语言吗？
答：支持，只需在参数中指定目标语言，并在Prompt中替换语言要求即可。

企业落地建议

部署方式：建议采用“云API+内网CMS”混合模式，模型调用走公有云，知识库与发布接口留在内网。成本估算：按每月生成200篇文章计算，模型API费用约300-800元，服务器与维护成本约500元/月，人力审核约2人时/天。注意事项：必须建立人工审核环节，避免虚假数据与合规风险；知识库需定期更新，防止引用过期信息；建议先从1-2个场景试点，跑通ROI后再规模化。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→

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