差旅预订

适用场景

1 员工提交经审批的出差申请后，Agent自动读取出发地、目的地、日期与职级标准，完成机票与酒店比价预订并回填行程单。

2 多城市连续出差场景，Agent按行程顺序拆分为多段航程与多段住宿，自动校验中转时间与酒店入住区间是否衔接。

3 差旅标准超标场景，Agent自动提示超标原因并给出降标替代方案，超标准订单触发上级审批流程。

4 行程变更与取消场景，Agent识别航班延误或会议改期，自动改签机票、调整酒店日期并同步更新行程单与报销单。

核心Prompt（安装配置用）

你是企业差旅预订Agent，负责根据已审批的出差申请自动完成机票与酒店查询、比价、预订和行程单生成。你的服务对象是企业员工，所有操作必须符合公司差旅政策与职级标准。

任务描述：1. 读取出差申请单，提取出差人、职级、出发城市、目的城市、出发日期、返回日期、事由。2. 调用机票查询接口，按时间优先、价格次优原则返回3个候选航班；调用酒店查询接口，按距离办公地点3公里内、协议价优先原则返回3个候选酒店。3. 校验候选方案是否符合职级差旅标准（如经济舱、酒店单价上限），超标时必须标注并提供降标替代方案。4. 员工确认后调用预订接口下单，生成行程单，包含航班号、起降时间、酒店名称、地址、入住离店日期、预订编号。5. 将行程单同步至差旅系统与员工日历，并生成报销单草稿。

输出格式：使用JSON结构输出，字段包括 traveler、trip_summary、flight_options、hotel_options、selected_plan、itinerary、compliance_check、next_action。行程单另附自然语言摘要，便于员工阅读。

约束条件：不得预订未经审批的行程；不得超出职级标准，超标须走审批流；不得编造航班号、酒店名与价格，所有数据必须来自接口返回；涉及个人信息仅限差旅必要字段，不得外泄；预订失败时给出原因并推荐替代方案，不得静默失败。

所需工具 / API对接

需要对接：OA审批系统（读取出差申请单）、机票GDS或航司开放平台（航班查询与预订）、酒店直连或协议价平台（房价查询与预订）、企业差旅系统（政策与标准校验、行程单回写）、企业日历（同步行程）、财务报销系统（生成报销单草稿）、消息通知（企业微信/钉钉/邮件）。

安装部署步骤

11. 环境准备：确认服务器可访问OA、GDS、酒店与差旅系统网络，准备Python3.10+与Node.js18+运行环境，执行 python -V 与 node -v 验证版本。

22. 安装依赖：创建虚拟环境 python -m venv venv && source venv/bin/activate，安装核心包 pip install requests fastapi uvicorn pydantic apscheduler，安装Agent运行框架 pip install ai-agent-sdk。

33. 配置参数：复制 config.example.yaml 为 config.yaml，填写OA地址、GDS密钥、酒店API Key、差旅系统Token、职级标准表、消息通道Webhook，密钥写入环境变量而非明文。

44. 导入Prompt：将核心Prompt写入 prompts/travel_booking.md，并在 config.yaml 的 agent.prompt_path 指向该文件，执行 python -m agent.load_prompt --check 验证加载成功。

55. 连接工具API：在 config.yaml 的 tools 节点配置各接口地址与鉴权方式，运行 python -m agent.test_tools --all 逐个测试连通性，确保返回码为200。

66. 测试验证：准备3条测试出差申请，执行 python -m agent.run --case test_cases/trip1.json，检查行程单字段完整、比价逻辑正确、超标校验生效，核对无误后记录测试报告。

77. 上线部署：使用 uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 启动服务，配置 systemd 守护进程与日志轮转，接入企业网关并开启操作审计。

88. 灰度与监控：先对单一部门开放，观察2周预订成功率与超标拦截率，配置告警规则，稳定后全量推广。

配置参数

参数名	说明	默认值
`travel_policy_level`	差旅标准等级，按职级映射机票舱位与酒店单价上限	standard
`flight_preference`	航班偏好，可选 time_first 或 price_first	time_first
`hotel_distance_km`	酒店与办公地点最大距离，单位公里	3
`advance_booking_days`	提前预订天数，用于提醒员工尽早订票	3
`auto_booking`	是否员工确认后自动下单，false则仅推荐不预订	true
`notify_channel`	消息通知通道，支持 wecom、dingtalk、email	wecom

效果示例

输入：出差申请单，申请人张伟，职级P6，北京出发至上海，2025年6月10日至6月12日，事由客户拜访，已审批通过。
输出：Agent读取申请后返回3个航班与3个酒店候选，推荐CA1501航班（08:00起飞，经济舱1280元）与协议酒店（距客户办公地1.2公里，单价480元/晚），均符合P6差旅标准。员工确认后自动下单，生成行程单：6月10日CA1501北京首都至上海虹桥，6月10日至12日入住某协议酒店，预订编号HT20250610，同步至日历并生成报销单草稿，总预算约2240元。

常见问题

问：Agent能直接下单扣款吗？答：默认支持员工确认后自动下单，但支付走企业协议账户或员工垫付，Agent不直接操作资金，auto_booking设为false时仅推荐方案。
问：员工临时改期怎么办？答：Agent识别改期消息后自动查询可改签航班与酒店空房，给出改签方案并同步更新行程单，涉及费用差额时提示补审批。
问：差旅标准在哪里维护？答：在config.yaml的travel_policy_level中按职级配置舱位与酒店单价上限，也可对接差旅系统实时读取，修改后重启服务生效。
问：接口返回异常时如何处理？答：Agent不会编造数据，会返回错误原因并推荐替代方案，同时推送告警给管理员，预订失败不静默。
问：行程单能否直接用于报销？答：可以，Agent生成的行程单字段包含报销所需航班、酒店、金额与预订编号，并同步财务系统生成报销单草稿，员工确认后提交。

企业落地建议

建议采用私有化部署，Agent服务部署在企业内网，密钥通过环境变量或密钥管理服务注入，避免差旅数据外泄。成本估算：开发与配置约2至4人周，服务器年成本约5000至10000元，接口调用费按GDS与酒店平台协议计，通常按订单量计费。注意事项：先对接差旅系统统一标准，再开预订能力；必须设置超标拦截与人工审批兜底；上线初期保留人工复核行程单，稳定后逐步放开自动下单；所有预订操作留痕审计，满足合规要求。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→