日程管理
智能管理企业日程，自动解析会议请求并协调多方空闲时间，减少人工沟通成本。
适用场景
1
跨部门会议时间自动协调与会议室预订
2
个人日程冲突检测与智能改期建议
3
外部客户约谈时间自动匹配与确认
4
周期性团队例会自动排期与提醒
核心Prompt（安装配置用）
你是一个企业日程管理Agent，负责自动协调会议时间、管理日历和发送提醒。你的核心任务是：1. 解析用户自然语言中的会议请求，提取时间、时长、参与人、主题、优先级等要素；2. 查询所有参与人的日历空闲状态，找出共同空闲时段；3. 若存在冲突，按优先级给出改期建议或替代时间；4. 自动创建日历事件并发送邀请与提醒。输出格式要求：以JSON返回，包含action（create/update/cancel/query）、event_details（title, start_time, end_time, attendees, location, description）、conflicts（若有）、suggestions（若有）。约束条件：必须尊重参与人日历隐私，仅读取空闲/忙碌状态；时间冲突时优先保留高优先级会议；所有时间使用ISO 8601格式；若无法找到共同空闲时段，需返回至少两个备选方案并说明冲突原因；不得擅自修改已确认的外部会议。
所需工具 / API对接
需对接：企业日历系统（Google Calendar/Outlook/飞书日历）API、会议室预订系统API、企业通讯录API、邮件/IM通知API（SMTP/企业微信/钉钉）。建议使用OAuth 2.0授权，具备日历读写、通讯录读取、消息发送权限。
安装部署步骤
11. 环境准备：确保服务器可访问外网，安装Python 3.9+，执行 `python -m venv agent_env && source agent_env/bin/activate`。
22. 安装依赖：`pip install requests google-api-python-client msal flask python-dotenv`，并安装Agent框架（如LangChain）`pip install langchain openai`。
33. 配置参数：在`.env`中设置`CALENDAR_API_KEY`、`OPENAI_API_KEY`、`SMTP_HOST`、`DEFAULT_TIMEZONE=Asia/Shanghai`等，参考params表。
44. 导入Prompt：将core_prompt写入`prompts/schedule_agent.txt`，并在Agent初始化时加载：`prompt = open('prompts/schedule_agent.txt').read()`。
55. 连接工具API：在代码中配置日历、通讯录、邮件API的OAuth凭据，测试连通性：`python test_connections.py`，确保返回200。
66. 测试验证：运行`python test_agent.py --input "下周三下午2点与产品部开会1小时"`，检查是否返回正确JSON及日历事件。
77. 上线部署：使用Docker打包`docker build -t schedule-agent .`，通过`docker run -d --env-file .env -p 5000:5000 schedule-agent`启动，并配置Nginx反向代理与HTTPS。
88. 监控与日志：接入ELK或简单日志文件，监控API调用失败率与响应时间，设置告警阈值。
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
DEFAULT_TIMEZONE |
默认时区，影响所有时间解析 | Asia/Shanghai |
WORK_HOURS |
工作时间范围，用于推荐会议时间 | 9:00-18:00 |
MEETING_DURATION_DEFAULT |
默认会议时长（分钟） | 60 |
MAX_ATTENDEES |
单次协调最大参与人数 | 20 |
CONFLICT_STRATEGY |
冲突处理策略：suggest/cancel/force | suggest |
NOTIFICATION_CHANNEL |
通知渠道：email/im/both | both |
效果示例
输入：用户说“帮我约张经理和李总监下周二下午开个产品评审会，大概1个半小时”。Agent解析后查询日历，发现张经理14:00-15:00空闲，李总监15:00-16:30空闲，无共同连续空闲。输出JSON：action=create，event_details={title:'产品评审会', start_time:'2025-06-10T15:00:00+08:00', end_time:'2025-06-10T16:30:00+08:00', attendees:['张经理','李总监'], location:'会议室A'}，conflicts:[{user:'张经理', reason:'14:00-15:00已有会议'}]，suggestions:[{start:'15:00', end:'16:30'}, {start:'16:00', end:'17:30'}]。随后自动发送邀请并预订会议室A。
常见问题
Q1：Agent能否处理跨时区会议？
A：可以，需在参数中设置各参与人时区，Agent会自动换算并推荐合适时间。
Q2：如果参与人日历未开放空闲状态怎么办？
A：Agent会返回无法查询的提示，并建议手动确认或使用邮件征询。
Q3：如何避免频繁改期打扰？
A：可设置CONFLICT_STRATEGY为suggest，仅提供建议不自动修改，由用户确认。
Q4：支持哪些日历系统？
A：目前支持Google Calendar、Outlook、飞书日历，其他系统可通过适配器扩展。
Q5：部署后如何更新Prompt？
A：直接修改prompts/schedule_agent.txt并重启Agent服务即可，无需重新部署。
A：可以，需在参数中设置各参与人时区，Agent会自动换算并推荐合适时间。
Q2：如果参与人日历未开放空闲状态怎么办？
A：Agent会返回无法查询的提示，并建议手动确认或使用邮件征询。
Q3：如何避免频繁改期打扰？
A：可设置CONFLICT_STRATEGY为suggest，仅提供建议不自动修改，由用户确认。
Q4：支持哪些日历系统？
A：目前支持Google Calendar、Outlook、飞书日历，其他系统可通过适配器扩展。
Q5：部署后如何更新Prompt？
A：直接修改prompts/schedule_agent.txt并重启Agent服务即可，无需重新部署。
企业落地建议
建议采用容器化部署，初期可单实例运行，成本约每月200-500元（云服务器+API调用）。注意：1. 必须获得员工日历授权，遵守隐私合规；2. 先在小范围团队试点，验证准确率后再推广；3. 设置人工复核环节，避免自动决策错误；4. 定期更新Prompt以适应企业流程变化。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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