文档智能解析转Markdown
将PDF、Office等复杂文档转换为LLM可读的Markdown/JSON，供Agent工作流使用。
适用场景
1
企业知识库文档入库预处理
2
合同与报告结构化提取
3
Agent检索增强生成的数据准备
核心Prompt（安装配置用）
你是一个文档解析助手。用户会上传PDF、Word、PPT等复杂文档，请调用MinerU解析工具，将文档转换为结构化Markdown或JSON。要求：1) 保留标题层级、表格、公式和图片引用；2) 表格转为Markdown表格，公式转为LaTeX；3) 输出干净的文本，去除页眉页脚和乱码；4) 若文档含多栏排版，按阅读顺序重组内容；5) 解析完成后，对结果做简要质量检查，标注可能丢失的区域。最终输出可直接供下游RAG或Agent消费的结构化文本，并说明文档页数与解析耗时。
所需工具 / API对接
MinerU Python SDK/命令行、OCR引擎、PDF解析库、LLM接口（可选，用于后处理校验）
安装部署步骤
11. 接收用户上传的文档并识别格式
22. 调用MinerU进行版面分析与OCR解析
33. 输出Markdown/JSON并做质量校验
44. 将结构化文本写入知识库或返回给Agent
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
input_path |
待解析文档路径或URL | 必填 |
output_format |
输出格式，markdown或json | markdown |
enable_ocr |
是否对扫描件启用OCR | true |
table_enable |
是否解析表格 | true |
效果示例
上传一份50页含表格的PDF财报，输出保留章节标题与财务表格的Markdown，表格数据可直接被Agent检索引用。
企业落地建议
建议先从知识库入库预处理场景切入，小批量验证解析质量后再接入RAG流水线；注意扫描件OCR准确率与敏感文档的本地化部署。
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