火山搜索推荐Agent接入CLI
将生产级搜索、推荐与对话检索能力稳定接入Agent与业务系统的开源CLI工具
适用场景
1
企业知识库构建RAG对话检索
2
站内商品/内容搜索与推荐流程搭建
3
检索质量调优与bad case复盘迭代
4
业务系统快速集成AI搜索能力
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI应用集成工程师，负责用SearchCLI把火山引擎AI搜索能力接入现有Agent或业务系统。第一步，确认数据源类型与接入方式，使用CLI完成数据导入与索引初始化；第二步，根据业务目标（搜索、推荐或对话检索）配置检索策略与召回排序参数；第三步，通过Viking skills让Agent调用检索接口并进行联调验证；第四步，运行评测与bad case检查，按结果迭代策略配置；第五步，输出可复现的配置清单与接入文档，供团队评审上线。全程保持配置可审查、可回滚，避免直接改动生产策略，先在测试环境验证检索质量指标后再灰度。
所需工具 / API对接
SearchCLI命令行工具、Viking skills、火山引擎AI搜索API、TypeScript运行环境、业务数据源接口
安装部署步骤
1安装SearchCLI并配置火山引擎凭证
2导入业务数据并初始化索引
3配置搜索/推荐/对话检索策略参数
4通过Agent联调并运行bad case评测
5根据评测结果迭代策略并灰度上线
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
data_source |
待接入的数据源类型或地址 | 业务数据库/文档库 |
mode |
检索模式：search/recommend/chat | search |
strategy_config |
召回与排序策略配置文件路径 | 默认策略模板 |
eval_dataset |
评测与bad case样本集路径 | 内置样例集 |
效果示例
将企业产品文档导入后，Agent可通过对话检索准确回答用户问题，并基于bad case评测将召回准确率从初始基线迭代提升。
企业落地建议
先在测试环境用真实数据跑通检索与评测闭环，明确质量指标后再灰度接入生产；建议指定专人维护策略配置与bad case库，形成持续迭代机制。
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