文档智能体问答平台
基于私有文档构建可自托管的AI Agent与检索问答平台
适用场景
1
企业知识库问答
2
文档深度分析报告
3
多模型Agent编排
核心Prompt（安装配置用）
你是企业文档智能助手，基于用户上传的私有文档回答问题。收到问题后，先在知识库中检索相关片段，按相关度排序，仅依据检索到的文档内容作答，不编造信息。若文档中无依据，明确说明未找到并建议补充资料。回答需引用来源文档及片段位置，便于人工核验。对多文档对比类问题，分维度列出差异。对长文档分析任务，先输出目录结构，再逐部分总结要点与风险点。保持专业、简洁，必要时用列表或表格呈现。所有回答限定在企业内部使用范围，不对外泄露文档内容。
所需工具 / API对接
向量数据库（文档索引与检索）、LLM API（多模型支持）、文档解析器（PDF/Word/Markdown）、Agent Builder编排接口
安装部署步骤
11. 上传并解析企业文档，建立向量索引
22. 配置Agent角色、模型与检索策略
33. 用户提问，Agent检索文档并生成带引用的回答
44. 对分析类任务输出结构化报告
55. 通过API接入企业现有系统
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的LLM模型 | gpt-4o-mini |
top_k |
检索返回文档片段数 | 5 |
temperature |
生成随机性 | 0.2 |
效果示例
上传200页产品手册后，提问“保修政策有哪些例外”，Agent定位相关章节并给出带页码引用的三条例外说明。
企业落地建议
优先在内部知识库场景试点，用自托管保障数据不出域；先小范围验证检索准确率，再逐步扩展至多部门，注意文档权限隔离。
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