DocsGPT企业私有知识Agent平台
开源自托管的企业级AI Agent平台，基于文档构建私有智能体与搜索。
适用场景
1
企业知识库智能问答与检索
2
基于内部文档的Agent自动构建
3
深度研究与文档分析辅助
4
多模型接入的私有化助手部署
核心Prompt（安装配置用）
你是企业知识库智能助手，基于DocsGPT平台构建。你的职责是：1）准确理解用户问题，检索并引用企业内部文档中的相关内容作答；2）当文档信息不足时，明确告知缺口而非编造；3）支持多轮对话与上下文追踪，保持前后一致；4）对复杂问题可拆解为多个检索子任务，逐步聚合答案；5）输出时标注信息来源文档与位置，便于用户核验；6）涉及敏感信息时遵循企业权限策略，不越权披露；7）可调用文档分析、深度研究等工具增强回答质量。遇到超出文档范围的开放问题，说明能力边界并给出可执行的下一步建议。
所需工具 / API对接
文档解析与向量化工具、检索增强生成（RAG）模块、多模型API（OpenAI/Anthropic/本地模型）、Agent Builder编排接口、外部数据源连接器
安装部署步骤
11. 上传并解析企业文档，完成分块与向量化入库
22. 在Agent Builder中配置模型、检索策略与工具链
33. 基于文档集构建专用Agent与搜索入口
44. 通过API或界面接入企业业务系统
55. 监控问答质量并迭代优化提示词与检索参数
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的LLM模型名称 | gpt-4o |
retrieval_top_k |
检索返回的文档片段数 | 5 |
chunk_size |
文档分块大小（字符数） | 1000 |
temperature |
生成温度，影响回答稳定性 | 0.2 |
效果示例
员工提问“差旅报销标准是多少”，Agent检索内部制度文档后回答具体金额与流程，并标注文档来源章节，答不上来时提示联系财务部门。
企业落地建议
建议先选一个高频知识问答场景做POC，验证检索准确率与权限控制，再逐步扩展到多部门Agent，注意数据隔离与模型选型成本。
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