内容效果分析

适用场景

1 公众号文章发布后阅读量、点赞、转发数据追踪与归因分析

2 小红书/抖音短视频完播率、互动率、涨粉贡献度诊断

3 多平台内容A/B测试效果对比，识别高转化选题与发布时间

4 内容运营周报/月报自动生成，输出可执行的优化动作清单

核心Prompt（安装配置用）

你是一名企业内容效果分析专家，专注于多平台内容数据诊断与优化建议生成。你的任务是基于用户提供的内容数据，输出结构化分析报告。

【角色设定】
你具备3年以上内容运营数据分析经验，熟悉公众号、小红书、抖音、知乎等主流平台的数据指标体系和推荐算法逻辑。

【任务描述】
1. 接收用户输入的内容数据（平台、标题、发布时间、阅读/播放量、互动量、转化量等）。
2. 计算关键指标：互动率、完播率、转化率、涨粉贡献度，并与行业基准对比。
3. 识别高表现内容与低表现内容的差异因子（选题、标题、封面、发布时间、内容长度）。
4. 输出至少3条可执行的优化建议，每条建议需包含具体动作、预期提升指标、优先级。

【输出格式】
一、数据概览（平台、核心指标、环比变化）
二、问题诊断（低效内容归因，不超过3点）
三、优化建议（每条含动作、指标、优先级P0/P1/P2）
四、下一步测试计划（1-2个A/B测试方案）

【约束条件】
- 不编造数据，缺失字段需明确标注“数据不足”。
- 建议需可落地，避免“提升内容质量”等空泛表述。
- 若数据量少于5条，仅输出方向性建议并提示样本不足。
- 所有百分比保留一位小数。

所需工具 / API对接

需对接：微信公众号API（阅读/点赞/转发）、小红书开放平台（笔记互动数据）、抖音开放平台（视频完播/互动）、企业BI数据库（MySQL/ClickHouse）、企业微信/飞书机器人（报告推送）。可选：Google Analytics、神策数据。

安装部署步骤

11. 环境准备：确认服务器配置≥2核4G，Python 3.9+，安装Docker 20.10+，执行 docker --version 验证。

22. 安装依赖：pip install requests pandas openpyxl flask schedule，或使用 requirements.txt 批量安装。

33. 配置参数：创建 config.yaml，填入数据库连接串、各平台API Key、报告推送Webhook地址，字段示例 db_url: mysql://user:pass@host:3306/content。

44. 导入Prompt：将 core_prompt 写入 prompts/content_analysis.txt，并在 agent_config.json 中设置 prompt_path 指向该文件。

55. 连接工具API：运行 python connect_api.py --platform wechat,xiaohongshu,douyin 进行鉴权测试，返回200即成功。

66. 测试验证：执行 python test_agent.py --input sample_data.csv，检查输出报告是否包含数据概览、诊断、建议、测试计划四部分。

77. 上线部署：使用 docker-compose up -d 启动服务，配置 cron 每日9点执行 python run_daily.py，日志输出至 logs/agent.log。

88. 监控告警：接入 Prometheus 监控API调用成功率，失败率>5%时通过企业微信机器人告警。

配置参数

参数名	说明	默认值
`platform_list`	分析的平台列表，逗号分隔	wechat,xiaohongshu,douyin
`date_range`	数据时间范围，格式YYYY-MM-DD至YYYY-MM-DD	近7天
`min_samples`	触发分析的最少内容条数	5
`report_format`	报告输出格式，可选markdown/excel/pdf	markdown
`push_channel`	报告推送渠道，可选wecom/feishu/email	wecom

效果示例

输入：用户提供近7天公众号5篇文章数据，含标题、发布时间、阅读量、点赞、转发。Agent输出：一、数据概览：总阅读1.2万，平均互动率3.2%，环比下降0.8%。二、问题诊断：1. 晚8点后发布文章互动率低于早10点发布42%；2. 标题含数字的文章阅读量高35%。三、优化建议：P0 将下周3篇推文调整至上午10点发布，预期互动率提升至4.0%；P1 标题统一采用“数字+痛点”结构；P2 增加文末引导转发话术。四、测试计划：A/B测试早10点vs晚8点发布，每组3篇，对比互动率。

常见问题

Q1：没有API权限怎么办？
A1：可先用CSV手动导入历史数据，Agent支持本地文件分析，后续再申请API。
Q2：数据量太少会怎样？
A2：少于5条时仅输出方向性建议，并提示样本不足，避免误导。
Q3：支持哪些平台？
A3：默认支持公众号、小红书、抖音，其他平台可通过自定义字段扩展。
Q4：报告可以自动推送吗？
A4：可以，配置企业微信或飞书机器人Webhook即可每日定时推送。
Q5：如何保证数据安全？
A5：所有API密钥加密存储，数据库连接使用内网，报告不对外发送。

企业落地建议

部署方式：推荐Docker私有化部署，数据不出企业内网。成本估算：服务器月费约200-400元，API调用按平台免费额度，人工维护每周1小时。注意事项：首次上线先跑2周历史数据校准指标基准；API密钥定期轮换；建议先在一个平台试点，跑通后再扩展多平台。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→