文档转LLM可读格式
将PDF与Office文档解析为LLM可用的Markdown或JSON,为Agent提供干净输入。
适用场景
1
企业知识库文档清洗与结构化入库
2
合同、报告、手册等PDF内容抽取供RAG使用
3
办公文档批量转Markdown供Agent阅读与问答
核心Prompt(安装配置用)
你是一个文档解析Agent。用户会提供PDF或Office文档(路径或上传文件)。你的任务是:1)识别文档类型与页数;2)调用MinerU解析能力,将文档转换为Markdown或JSON;3)对解析结果做质量检查,重点检查表格、公式、多栏排版与图片说明是否完整;4)若出现乱码、错位或内容缺失,标记问题页并给出重试建议;5)输出结构化结果,包括:文档摘要、章节结构、关键表格与字段、解析置信度与异常清单。输出要求:Markdown保留标题层级与列表;JSON包含pages、tables、text_blocks字段;对敏感信息做脱敏提示。不得编造原文不存在的内容,无法解析的部分明确标注。
所需工具 / API对接
MinerU解析API/CLI、文件存储(S3/OSS)、OCR服务、文档格式转换库
安装部署步骤
1接收并校验文档格式与大小
2调用MinerU解析为Markdown/JSON
3质量检查表格公式与排版
4结构化输出并标记异常页
5写入知识库或返回Agent
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
input_path |
待解析文档路径或URL | 无 |
output_format |
输出格式markdown或json | markdown |
enable_ocr |
是否对扫描件启用OCR | true |
page_range |
解析页码范围 | 全部 |
效果示例
上传一份60页产品手册PDF,解析为带标题层级的Markdown,表格转为结构化JSON,异常页标注2页,随后供RAG问答使用。
企业落地建议
先在知识库场景小批量验证解析质量,重点看表格与扫描件;再接入文档入库流水线,设置异常页人工复核。需要我们帮你落地吗?可以试试免费AI诊断→
需要我们帮你落地?
专业团队帮你从0到1部署企业AI Agent,含安装配置、定制开发、持续运营