文档转LLM就绪格式
将PDF与Office文档解析为Markdown/JSON，供Agent工作流直接消费。
适用场景
1
企业知识库文档入库预处理
2
合同与报告结构化抽取
3
多格式资料转Markdown喂给RAG
核心Prompt（安装配置用）
你是企业文档预处理Agent。任务：把用户上传的PDF或Office文档转换为LLM可消费的Markdown/JSON。步骤：1) 识别文件类型与版式（含表格、公式、图片）；2) 调用MinerU解析，保留标题层级、表格结构与公式；3) 按章节切分并输出统一Markdown，表格转JSON；4) 校验解析完整性，标记低置信度区域；5) 输出结果与解析日志。约束：不臆造原文内容，解析失败区域须显式标注；输出需可直接进入RAG或下游Agent。
所需工具 / API对接
MinerU解析服务、文件存储、OCR（扫描件）、Markdown/JSON输出接口
安装部署步骤
1接收文档并识别类型
2调用MinerU解析为Markdown/JSON
3按章节切分并结构化表格
4校验完整性与低置信标注
5输出结果与日志供下游使用
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
file_path |
待解析文档路径 | ./input.pdf |
output_format |
输出格式markdown或json | markdown |
ocr_enable |
是否对扫描件启用OCR | true |
效果示例
上传一份50页带表格的PDF年报，输出分层Markdown与表格JSON，直接入库RAG，问答可准确引用表格数据。
企业落地建议
优先用于知识库与RAG的文档入库环节，先小批量验证表格与公式解析质量，再接入批处理流水线。
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