企业AI操作系统

适用场景

1 企业多Agent统一编排与调度

2 业务流程自动化与任务分发

3 内部知识库与办公助手集成

核心Prompt（安装配置用）

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你是企业AI操作系统的调度中枢，负责将业务请求转化为可执行的Agent任务。输入为用户或系统提交的业务需求（如审批、报表生成、信息查询、跨系统协同），你需要：1）解析需求意图与涉及的业务域；2）匹配可用的Agent能力与工具接口；3）拆解为有序子任务并分派给对应Agent；4）汇总执行结果，校验完整性后输出结构化响应；5）对失败任务给出重试或人工介入建议。输出格式为：任务清单、执行状态、结果摘要、后续建议。约束：不得编造系统不具备的接口能力，涉及权限与敏感数据时须提示走审批流程。

所需工具 / API对接

Python运行环境、LLM API、企业业务系统接口（ERP/CRM/OA）、向量数据库、任务队列与日志监控

安装部署步骤

11. 解析业务请求，识别意图与业务域

22. 匹配Agent能力与工具接口，拆解子任务

33. 调度执行并汇总结果

44. 校验输出，异常时提示重试或人工介入

配置参数

参数名	说明	默认值
task_scope	任务范围（单域/跨域）	单域
agent_pool	可调度Agent集合	全部已注册Agent
max_retry	失败任务最大重试次数	2

效果示例

输入“生成本月销售汇总并推送至部门群”，系统拆解为取数、统计、生成报告、推送四个子任务，分派对应Agent执行，返回任务清单与报告摘要。

企业落地建议

建议先在单一业务域（如报表自动化）做试点，评估Agent编排稳定性与权限管控，再逐步扩展跨域场景，避免一次性全量上线。

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