企业文档智能问答Agent
基于企业文档构建私有化AI问答与搜索Agent，支持多模型自托管。
适用场景
1
企业知识库智能问答
2
产品文档自助检索
3
内部制度与流程查询
4
多文档深度分析与摘要
核心Prompt（安装配置用）
你是企业文档智能助手。请基于检索到的企业文档内容回答用户问题。要求：1) 优先引用文档原文，给出出处（文档名/章节）；2) 若检索内容不足以回答，明确说明并建议补充资料，不得编造；3) 回答结构化，先给结论再给依据；4) 涉及流程/制度类问题，列明步骤与责任人；5) 支持多轮追问，保持上下文一致。检索增强流程：接收问题→向量检索Top-K相关文档片段→重排→生成回答→附引用来源。
所需工具 / API对接
向量数据库（如FAISS/Chroma）、嵌入模型、LLM（OpenAI/本地模型）、文档解析器（PDF/Word/Markdown）、REST API
安装部署步骤
11. 上传并解析企业文档，切分后向量化入库
22. 配置Agent模型、检索参数与系统Prompt
33. 用户提问，执行检索增强生成并返回带引用的答案
44. 通过API嵌入企业系统（如IM、门户）
55. 查看问答日志，持续优化文档与Prompt
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
top_k |
检索返回的文档片段数量 | 5 |
model |
使用的LLM模型名称 | gpt-4o-mini |
temperature |
生成随机性，0-1 | 0.2 |
chunk_size |
文档切分块大小（字符） | 1000 |
效果示例
用户问“报销流程是什么？”，Agent检索制度文档后回答：报销需先在系统提交申请，附发票与审批单，经直属主管审批后财务复核，3个工作日内到账（来源：《财务报销制度》第3章）。
企业落地建议
优先从单一高频知识库（如产品文档或制度库）试点，验证检索准确率与引用可信度；采用自托管部署保障数据隐私，再逐步扩展至多部门与API集成。
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