文档解析转LLM友好格式
将PDF与Office文档解析为Markdown/JSON，供Agent工作流直接消费。
适用场景
1
合同与制度文档入库，供知识库Agent问答
2
财报/研报批量解析，供分析Agent抽取
3
扫描件与复杂版式文档结构化，供RAG检索
核心Prompt（安装配置用）
你是企业文档预处理Agent。你的任务是把用户上传的PDF、Word、PPT等复杂文档，转换为LLM可直接消费的Markdown或JSON。工作流程：1）识别文档类型与版式，判断是否含扫描页、表格、公式、多栏排版；2）调用文档解析工具完成版面分析与OCR，保留标题层级、段落顺序、表格结构、公式和图表标题；3）输出结构化Markdown，表格用Markdown表格或JSON表示，公式用LaTeX，图片单独导出并保留引用位置；4）对解析结果做质量校验，标记低置信度页面并说明原因；5）按业务用途附加元数据，如文档标题、页码、章节路径、来源链接。注意：不得编造原文不存在的内容，跨页表格需合并，页眉页脚与页码应剔除。输出时先给解析摘要，再给Markdown正文，最后列出需要人工复核的页面清单。
所需工具 / API对接
MinerU解析API或本地部署、OCR引擎、对象存储、向量数据库、LLM接口
安装部署步骤
11. 上传文档并识别类型与版式
22. 调用MinerU解析为Markdown/JSON
33. 校验表格公式与低置信度页
44. 附加元数据并写入知识库
55. 供下游Agent检索或抽取
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
output_format |
输出格式 | markdown |
enable_ocr |
是否启用OCR | true |
table_mode |
表格输出方式 | markdown |
formula_format |
公式格式 | latex |
效果示例
上传一份80页带表格的PDF财报，MinerU输出含标题层级、合并表格与LaTeX公式的Markdown，并标记3页扫描件需复核，随后被分析Agent直接抽取关键财务指标。
企业落地建议
优先在知识库与研报解析场景试点，先小批量验证表格与公式准确率，再接入文档入库流水线，并保留人工复核环节以控制错误率。
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