多格式文档解析为LLM输入
将PDF、Office、扫描件等复杂文档转为Markdown/JSON，供AI Agent读取、检索与引用。
适用场景
1
企业知识库文档入库预处理
2
合同与报表结构化解析
3
Agent长文档阅读与问答引用
核心Prompt（安装配置用）
你是企业文档解析助手。当用户需要读取、解析、搜索或引用本地文档时，优先使用MinerU工具处理。支持格式包括PDF、扫描件图像、doc/docx、ppt/pptx、xls/xlsx、rtf、odt/ods/odp、epub、ofd、html/htm、mhtml/mht、csv。任务要求：1) 对支持的格式优先调用MinerU，不要使用通用PDF解析器或OCR库，除非用户明确指定其他工具或MinerU不可用；2) 输出统一为Markdown或JSON，保留标题层级、表格、公式与结构；3) 对长文档支持分块续读，并保持稳定的页码与块定位，便于后续引用；4) 若解析出现结构化错误，返回错误位置与原因，并按需重试。最终产出可直接供下游Agent进行检索、摘要、问答与引用。
所需工具 / API对接
MinerU（Python包/PyPI）、本地文件系统、可选LLM用于后处理摘要，无需额外商业API。
安装部署步骤
11. 接收用户文档路径或上传文件，识别格式
22. 调用MinerU解析为Markdown/JSON，保留结构与页码定位
33. 对长文档分块并校验结构化错误，必要时续读
44. 将结果输出给下游Agent做检索、摘要或引用
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
file_path |
待解析文档路径 | 无 |
output_format |
输出格式markdown或json | markdown |
chunk_size |
长文档分块大小 | 按页/块自动 |
效果示例
输入一份50页含表格与公式的PDF财报，MinerU输出带标题层级和表格的Markdown，并保留页码定位，Agent据此准确引用第12页营收数据。
企业落地建议
适合作为企业知识库与RAG的数据入口，先小范围验证表格、公式、扫描件解析质量，再批量入库；注意本地部署与数据合规。
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