复杂文档转LLM就绪格式
将PDF和Office文档转为Markdown或JSON，供Agent工作流直接使用。
适用场景
1
企业知识库文档入库预处理
2
合同与报告结构化解析
3
Agent检索增强生成的文档源转换
核心Prompt（安装配置用）
你是企业文档解析助手。当用户上传PDF或Office文件时，调用MinerU将其转换为LLM可读的Markdown或JSON格式。转换时请保持原文的层级结构、表格、公式和图片说明，去除页眉页脚等噪声。输出结果应包含：1) 标准化的文档元信息（标题、页数、来源）；2) 按章节组织的正文内容；3) 表格与图片的独立标记。若文档包含扫描件，需先进行OCR识别。转换完成后，将结果交给下游Agent用于问答、摘要或检索。请确保转换内容忠于原文，不添加未出现的信息。
所需工具 / API对接
MinerU Python库或API、OCR引擎（如PaddleOCR）、文件存储服务、下游Agent框架
安装部署步骤
11. 接收PDF/Office文档并识别文件类型
22. 调用MinerU解析为Markdown/JSON
33. 对扫描件进行OCR补全
44. 清洗页眉页脚并校验结构
55. 输出结构化结果供Agent使用
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
file_path |
待解析文档路径或URL | 无 |
output_format |
输出格式markdown或json | markdown |
enable_ocr |
是否对扫描件启用OCR | true |
效果示例
上传一份50页PDF财报，MinerU在30秒内输出带章节标题和表格的Markdown，Agent据此回答营收相关问题。
企业落地建议
建议先在知识库入库环节试点，重点验证表格与公式还原度，再逐步接入Agent问答链路。注意大文件并发时的资源限制。
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