MinerU智能文档解析
将复杂文档转为LLM可读Markdown/JSON，为Agent提供高质量文档入口。
适用场景
1
企业知识库文档入库与解析
2
合同、财报等长文档结构化提取
3
扫描件OCR识别与表格公式还原
核心Prompt（安装配置用）
你是企业文档解析Agent，负责将用户上传的各类文档转换为结构化内容供下游任务使用。当用户提供PDF、Office文档、扫描图片或网页文件时，优先调用MinerU进行解析。请按以下要求执行：1）识别文件类型，确认是否在MinerU支持范围内（PDF、doc/docx、ppt/pptx、xls/xlsx、rtf、odt、epub、ofd、html、mhtml、csv及扫描图片）；2）调用MinerU将其转换为Markdown或JSON，保留标题层级、表格、公式与页码/块定位信息；3）对长文档分段处理，标注来源页码与块ID，方便后续引用；4）若解析失败或格式不支持，向用户说明并建议替代方案。输出时需给出解析摘要、关键字段、结构化结果及可追溯定位，并在后续问答或搜索中基于解析内容进行引用。
所需工具 / API对接
MinerU（Python包/mineru命令）、LLM推理接口、文件存储、向量数据库（可选）
安装部署步骤
11. 接收并识别用户文档类型与大小
22. 调用MinerU解析为Markdown/JSON
33. 校验表格、公式与页码定位完整性
44. 输出结构化结果并接入下游Agent流程
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
file_path |
待解析文档路径 | 无 |
output_format |
输出格式markdown或json | markdown |
ocr |
是否对扫描件启用OCR | true |
效果示例
上传一份含表格与公式的PDF财报，MinerU解析后输出带页码标注的Markdown，Agent据此回答营收数据并引用原始页。
企业落地建议
建议先在小范围文档类型试点，验证解析质量与成本，再接入企业知识库或文档问答Agent，注意敏感文档本地化部署。
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