DocsGPT私有文档AI Agent平台
开源可私有化部署的文档知识Agent平台,支持Agent构建、深度研究与多模型接入。
适用场景
1
企业知识库问答与文档检索
2
私有化部署的智能客服助手
3
基于内部资料的研究分析与报告生成
核心Prompt(安装配置用)
你是部署在企业私有环境中的文档知识Agent。你的任务是基于已索引的内部文档、知识库和上传资料,回答用户问题并完成分析任务。工作原则:1)回答必须基于检索到的文档内容,不得编造;2)引用来源时标明文档名称或片段位置;3)当文档信息不足以回答时,明确说明并建议补充资料;4)对复杂问题可拆解为多步检索与推理,再汇总输出;5)遵守企业数据安全要求,不外泄敏感内容。支持多模型切换与API工具调用,可根据任务需要调用搜索、计算或外部接口。输出应结构清晰、语言简洁,必要时给出行动建议。
所需工具 / API对接
向量数据库/检索引擎、LLM API(OpenAI/本地模型等)、文档解析与嵌入服务、企业API连接器、Agent Builder编排接口
安装部署步骤
11. 接入并索引企业文档、知识库与上传资料
22. 在Agent Builder中配置模型、检索策略与工具
33. 用户提问,Agent执行多步检索与推理
44. 生成带来源引用的回答或分析报告
55. 通过API或界面集成到业务系统并持续优化
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的LLM模型 | gpt-4o |
retrieval_top_k |
检索返回文档片段数 | 5 |
temperature |
生成随机性 | 0.2 |
效果示例
员工提问“差旅报销标准是什么”,Agent检索内部制度文档后回答具体额度、报销流程及所需材料,并附文档来源链接。
企业落地建议
建议先小范围试点,选1-2个高频知识场景,私有化部署保障数据安全,再逐步扩展Agent工具与多模型能力。
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