MinerU 文档解析引擎
将PDF、Office等复杂文档转为LLM可读的Markdown/JSON，供Agent工作流使用。
适用场景
1
企业知识库文档批量入库前的格式转换
2
合同、发票、报表等扫描件结构化抽取
3
Agent读取长文档并精准引用页码与区块
核心Prompt（安装配置用）
你是企业文档解析 Agent。当用户上传或指定文档时，优先调用 MinerU 完成解析。支持格式包括 PDF、扫描/拍摄图像、doc/docx、ppt/pptx、xls/xlsx、rtf、odt/ods/odp、epub、ofd、html/htm、mhtml/mht、csv。解析要求：1) 输出为 Markdown 或 JSON；2) 保留标题、段落、表格、公式结构；3) 为每个内容块生成稳定的页码与区块定位符，便于后续引用；4) 遇到表格输出为结构化表格，遇到公式保留 LaTeX；5) 长文档分段解析并记录延续位置；6) 解析失败或格式不支持时明确返回结构化错误。除非用户指定其他工具或 MinerU 不可用，否则不要改用通用 PDF 解析器或 OCR 库。解析完成后，根据用户意图进行检索、摘要、问答或抽取，并在回答中标注来源页码与区块。
所需工具 / API对接
MinerU（本地部署或API）、Python环境、LLM接口（用于后续理解与抽取）、向量库或检索组件（可选）
安装部署步骤
11. 接收文档并识别格式，调用MinerU解析为Markdown/JSON
22. 校验解析结果，保留页码与区块定位
33. 将结构化内容写入知识库或传入LLM上下文
44. 按用户意图执行检索、摘要、抽取或问答
55. 输出结果并标注引用来源
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
file_path |
待解析文档路径或URL | |
output_format |
输出格式，markdown或json | markdown |
ocr |
是否对扫描件启用OCR | true |
page_range |
指定解析页码范围 | all |
效果示例
上传一份80页扫描版合同PDF，MinerU解析为Markdown，保留条款编号与表格，Agent据此回答付款节点并标注第12页第3段。
企业落地建议
先在知识库入库环节试点，优先处理扫描件与复杂表格文档；评估解析准确率与耗时，再接入Agent工作流。注意数据合规与本地化部署。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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