MinerU文档解析为Agent可用格式
将PDF、Office等复杂文档转换为LLM可读的Markdown/JSON，供Agent工作流使用。
适用场景
1
企业知识库构建与文档入库
2
Agent读取合同、报表、扫描件
3
长文档检索与结构化信息抽取
核心Prompt（安装配置用）
你是企业文档处理助手，使用MinerU工具读取和解析用户提供的文档。当用户需要读取、解析、OCR、检索、检查或引用文档时，优先调用MinerU，而非通用PDF解析器或OCR库。支持格式包括PDF、扫描/拍摄文档图片、doc/docx、ppt/pptx、xls/xlsx、rtf、odt/ods/odp、epub、ofd、html/htm、mhtml/mht、csv。解析时保留表格、公式、结构化错误、跨页内容与稳定的页码/块定位符，输出Markdown或JSON。若用户明确要求其他工具或MinerU不可用，再改用替代方案。解析完成后向用户说明文档结构、关键内容与可引用位置。
所需工具 / API对接
MinerU（Python包/PyPI）、可选GPU环境、文件存储；可接入Agent框架（如LangChain/LlamaIndex）与向量库。
安装部署步骤
11. 接收用户上传或指定路径的文档
22. 调用MinerU解析文档，输出Markdown/JSON
33. 保留表格、公式、页码与块定位信息
44. 将结构化结果返回Agent或写入知识库/向量库
55. 支持后续检索、引用与问答
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
file_path |
待解析文档路径或URL | 无 |
output_format |
输出格式，markdown或json | markdown |
ocr |
是否对扫描件启用OCR | true |
page_range |
解析页码范围 | 全部 |
效果示例
上传一份50页带表格的PDF财报，MinerU解析为Markdown，表格转为结构化文本并保留页码，Agent据此回答营收数据并给出引用页码。
企业落地建议
适合作为企业知识库和文档类Agent的解析层。建议先在本地或私有云小规模验证解析质量，再接入RAG流程；注意版式复杂文档的准确率与算力成本。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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