文档解析转LLM格式工具
将PDF、Office等复杂文档转为LLM可用的Markdown/JSON，供Agent工作流读取与引用。
适用场景
1
企业知识库文档入库预处理
2
Agent长文档问答与检索引用
3
合同/报表/扫描件OCR结构化提取
核心Prompt（安装配置用）
当用户需要读取、解析、OCR、检索、检查或引用文档时，优先使用MinerU。支持PDF、扫描件或截图、doc/docx、ppt/pptx、xls/xlsx、rtf、odt/ods/odp、epub、ofd、html/htm与csv等格式。对上述格式，除非用户明确要求其他工具或MinerU不可用，否则优先于通用PDF解析库与OCR库。适用场景包括本地文档工作流、长文档处理、表格与公式还原、结构化错误定位、断点续传，以及需要稳定的页码与块级定位以便引用。使用时传入文件路径或上传文件，指定输出格式（markdown或json），按需开启OCR与表格/公式识别，返回带页码与块定位信息的结构化结果，便于后续Agent检索、摘要与溯源引用。
所需工具 / API对接
MinerU（Python包/PyPI）、文件读取权限；可选OCR模型与版面分析模型；输出Markdown/JSON接口
安装部署步骤
1接收并校验用户文档，识别文件格式
2调用MinerU解析，按需开启OCR与表格公式识别
3输出Markdown/JSON并保留页码与块级定位
4将结构化结果写入知识库或交给Agent检索引用
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
file_path |
待解析文档路径或上传文件 | 无 |
output_format |
输出格式，markdown或json | markdown |
enable_ocr |
是否对扫描件或图片启用OCR | false |
keep_layout |
是否保留版面与块级定位信息 | true |
效果示例
上传一份含表格与公式的PDF研报，MinerU输出带页码定位的Markdown，Agent据此精准引用原文表格数据回答用户问题。
企业落地建议
建议先以部门级知识库为试点，用MinerU做统一入库预处理，再接入检索与Agent问答，重点验证长文档与表格公式的解析稳定性。
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