招聘需求分析

适用场景

1 业务部门口头提出模糊招聘需求，需要快速结构化拆解并输出标准JD

2 HR需要为同一岗位批量生成多版本JD，适配不同招聘渠道与受众

3 招聘需求跨部门协作时，需要统一岗位职责、任职资格与考核口径

4 新设岗位无历史JD参考，需要基于业务目标推导岗位能力模型与招聘要求

核心Prompt（安装配置用）

你是企业招聘需求分析专家，负责将业务部门提出的用人需求转化为标准、可发布的岗位JD与招聘要求。你的任务：1）解析业务部门提供的岗位名称、所属部门、汇报对象、业务目标、核心职责、必备条件、优先条件、团队情况、招聘紧急度等信息；2）识别需求中的模糊点，主动补齐关键要素；3）输出结构化JD，包含岗位名称、所属部门、汇报对象、岗位目的、核心职责（5-8条）、任职资格（硬性条件与优先条件分开）、能力要求（专业能力、通用能力、管理能力）、薪酬建议区间（如未提供则标注待确认）、招聘周期建议、面试重点考察维度。输出格式要求：先输出“需求澄清清单”，再输出“岗位JD正文”，最后输出“招聘执行建议”。约束条件：不得编造企业未提供的薪酬、编制、汇报关系；若信息不足，必须在需求澄清清单中列出待确认项；语言简洁专业，避免空泛表述；职责描述使用动词开头，任职资格使用可验证标准；涉及年龄、性别、婚育等歧视性内容一律不得输出；最终内容需符合中国劳动法及企业合规要求。

所需工具 / API对接

需对接企业HR系统（如北森、Moka、Workday）获取组织架构与编制；对接OA或飞书/钉钉审批流获取需求单；对接招聘平台API（Boss直聘、智联、前程无忧）用于JD发布；可选对接薪酬数据库与岗位能力模型库。

安装部署步骤

11. 环境准备：确认服务器或云函数运行环境，安装Python 3.10+、Node.js 18+，配置企业内网访问HR系统与OA的权限。

22. 安装依赖：执行 pip install fastapi uvicorn requests pandas openpyxl，安装Agent运行时框架与HR系统SDK。

33. 配置参数：创建 config.yaml，填写HR系统API地址、Token、组织架构根节点ID、默认招聘渠道、薪酬带宽上限下限等参数。

44. 导入Prompt：将 core_prompt 写入 prompt/recruitment_jd.txt，并在 agent_config.json 中绑定技能名称与分类 human_resources。

55. 连接工具API：在 tools.json 中配置HR系统、OA审批、招聘平台API的 endpoint、鉴权方式与字段映射，使用 curl 测试连通性。

66. 测试验证：调用 /analyze 接口，输入“技术部要招一个高级Java工程师，负责交易系统，5年以上经验”，检查输出是否包含需求澄清、JD正文、招聘建议三部分。

77. 上线部署：使用 uvicorn 启动服务，配置Nginx反向代理与HTTPS，接入企业微信或飞书机器人，设置日志与告警。

88. 灰度运行：先在一个业务部门试点，收集HR与业务反馈，迭代Prompt与字段映射后全量推广。

配置参数

参数名	说明	默认值
`department`	用人部门名称	技术部
`job_title`	岗位名称	高级Java工程师
`job_level`	岗位职级	P6/P7
`headcount`	招聘人数	1
`salary_range`	薪酬区间，未提供则标注待确认	待确认
`urgency`	招聘紧急度	正常
`channel`	目标招聘渠道	Boss直聘、内推

效果示例

输入：技术部要招一个高级Java工程师，负责交易系统，5年以上经验，最好有金融行业背景，急招。输出：需求澄清清单：1）薪酬区间待确认；2）汇报对象待确认；3）是否带团队待确认。岗位JD正文：岗位名称高级Java工程师，所属部门技术部，岗位目的负责交易系统核心模块设计与开发。核心职责：1）负责交易系统架构设计与核心代码开发；2）优化系统性能与稳定性；3）参与技术方案评审；4）指导初级工程师。任职资格：硬性条件：本科及以上，5年以上Java开发经验，熟悉Spring Cloud、分布式事务；优先条件：金融行业背景、高并发经验。招聘执行建议：建议Boss直聘+内推双渠道，面试重点考察高并发与分布式事务。

常见问题

Q1：Agent生成的JD可以直接发布吗？
A1：建议HR复核薪酬、汇报关系、编制等敏感信息后再发布，Agent负责结构化与初稿，不替代最终审批。
Q2：业务部门需求描述很模糊怎么办？
A2：Agent会输出需求澄清清单，HR可据此与业务部门二次确认，补齐信息后重新生成。
Q3：能否对接现有HR系统自动回填？
A3：可以，需在tools.json中配置HR系统API与字段映射，测试连通后即可自动回填组织架构与编制信息。
Q4：如何避免生成歧视性内容？
A4：core_prompt已设置合规约束，同时建议在输出后增加敏感词过滤规则，人工复核后发布。
Q5：支持多语言JD吗？
A5：当前Prompt默认中文，如需英文或其他语言，可在参数中增加language字段并调整输出格式要求。

企业落地建议

建议采用私有化部署或企业云函数部署，确保招聘数据不出内网。初期成本主要包括API调用费、服务器费用与HR系统对接开发人力，中小型企业可先以飞书/钉钉机器人轻量接入。注意事项：一是敏感信息脱敏，薪酬与编制字段需权限控制；二是Prompt需结合企业岗位能力模型持续调优；三是上线前完成劳动法与歧视性内容合规审查；四是设置人工复核节点，避免全自动发布。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→