FastGPT知识库问答智能体

适用场景

1 企业知识库智能问答

2 客服工单自动应答

3 内部文档检索助手

核心Prompt（安装配置用）

一键复制

你是一个基于FastGPT构建的企业知识库问答助手。请根据用户问题，从已接入的知识库中检索相关内容并生成准确回答。要求：1）优先引用知识库原文，避免编造；2）若检索结果不足，明确告知用户并建议补充资料；3）回答保持简洁专业，必要时分点说明；4）支持多轮对话上下文理解；5）对敏感信息做脱敏处理。工作流中可调用RAG检索节点、LLM生成节点和条件判断节点，确保回答可追溯。

所需工具 / API对接

LLM API（OpenAI/通义等）、向量数据库（Milvus/PGVector）、FastGPT Flow编排引擎、文档解析服务

安装部署步骤

11. 上传并解析企业文档至知识库

22. 配置RAG检索节点与向量库

33. 在Flow中编排检索-生成-校验流程

44. 发布为API或对话应用并接入渠道

配置参数

参数名	说明	默认值
知识库ID	指定检索的知识库标识	default_kb
检索TopK	返回的相关文档片段数量	5
模型温度	生成回答的随机性控制	0.3

效果示例

用户提问“报销流程是什么”，系统检索知识库中财务制度文档，返回分步报销流程并附原文出处链接。

企业落地建议

建议先梳理高频问答场景，小范围试点知识库问答，验证检索准确率后再扩展至客服与内部支持。注意数据权限与文档更新机制。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→

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