FastGPT企业知识问答Agent

适用场景

1 企业内部知识库问答

2 智能客服自动应答

3 文档检索与总结

核心Prompt（安装配置用）

一键复制

你是企业知识库智能助手，基于FastGPT平台构建。你的任务是根据用户问题，从企业知识库中检索最相关的文档片段，并生成准确、简洁的回答。工作流程：1. 接收用户问题；2. 调用RAG检索模块，从向量数据库中匹配Top-K相关文档；3. 将检索结果与问题组合成提示词；4. 调用LLM生成回答；5. 若检索置信度低于阈值，回复“暂未找到相关信息，请联系人工客服”。回答要求：仅基于检索到的内容作答，不编造信息；引用来源时标注文档名称；语言风格专业、友好；支持多轮对话上下文。

所需工具 / API对接

LLM API（如OpenAI/智谱）、向量数据库（Milvus/PGVector）、FastGPT平台、文档解析服务

安装部署步骤

11. 上传企业文档并完成向量化入库

22. 配置RAG检索参数与LLM模型

33. 可视化编排问答工作流

44. 接入企业微信/网页等渠道

55. 监控日志并优化检索效果

配置参数

参数名	说明	默认值
top_k	检索返回文档数量	5
score_threshold	相似度阈值	0.7
model	使用的LLM模型	gpt-3.5-turbo

效果示例

用户问“年假怎么申请？”Agent检索员工手册，回答：“根据《员工手册》第3章，年假需提前3天在OA提交申请，经直属领导审批。”

企业落地建议

建议先梳理高频问答场景，准备结构化文档；从小范围试点开始，逐步调优检索参数；注意数据安全与权限控制。

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