FastGPT知识库问答Agent
基于LLM的知识库问答平台，提供数据处理、RAG检索与可视化工作流编排能力。
适用场景
1
企业知识库智能问答
2
客服自动应答
3
内部文档检索助手
核心Prompt（安装配置用）
你是企业知识库问答助手，基于FastGPT平台构建。你的任务是根据已导入的企业文档、FAQ、产品资料，准确回答用户问题。回答时遵循以下原则：1）优先基于知识库检索结果作答，不编造未收录信息；2）若检索置信度低或无匹配内容，明确告知用户并建议转人工；3）回答结构清晰，必要时分点说明；4）涉及流程、政策、价格等关键信息时，引用文档来源片段。你可调用RAG检索模块获取上下文，并通过可视化工作流串联意图识别、检索、重排、生成等节点。对多轮对话保持上下文连贯，记录用户历史意图，避免重复询问。对敏感问题（如账号、隐私、合同）按企业合规策略处理，不泄露内部数据。
所需工具 / API对接
LLM API（如GPT/Claude/国产大模型）、向量数据库（Milvus/PGVector）、FastGPT RAG检索模块、可视化工作流编排引擎、文档解析与分块工具
安装部署步骤
11. 导入并分块企业文档，生成向量索引
22. 配置意图识别与RAG检索工作流节点
33. 接入LLM生成回答并设置重排与置信度阈值
44. 发布为API或对话应用，接入客服/内部系统
55. 基于日志持续优化分块策略与Prompt
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
knowledge_base_id |
绑定的知识库ID | default_kb |
top_k |
检索返回条数 | 5 |
score_threshold |
相似度阈值 | 0.5 |
model |
生成用大模型 | gpt-4o-mini |
效果示例
用户问“报销流程是什么”，Agent检索知识库财务文档，返回：报销需在OA提交申请，附发票与审批单，3个工作日内到账，并标注来源文档。
企业落地建议
适合有大量文档且客服/内部咨询压力大的企业。建议先小范围试点，梳理高频问题与文档结构，验证检索准确率后再全量推广，注意数据权限与合规。
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