GMIF 2026:日均140万亿Token调用,正在改变SSD的能力与分工
摘要
GMIF 2026峰会披露,中国日均Token调用量突破140万亿,AI推理需求暴增正推动存储架构变革,SSD等存储介质需应对容量、带宽、时延和耐久性的差异化需求,传统"存储金字塔"被进一步细分。
正文
📌 核心事实
GMIF 2026峰会披露,中国日均Token调用量突破140万亿,AI推理需求暴增正推动存储架构变革,SSD等存储介质需应对容量、带宽、时延和耐久性的差异化需求,传统"存储金字塔"被进一步细分。
💡 价值分析
这标志着AI产业重心从训练转向规模化推理,存储成为继算力之后的第二瓶颈。140万亿Token意味着数据访问频率和生命周期差异巨大,单一存储层级无法兼顾成本与性能,存储分层精细化成为必然趋势。存储芯片在数据中心资本支出中占比逼近五成,说明"存力"正获得与"算力"同等的战略地位。
🏢 企业启示
企业应重新评估存储架构对AI推理成本的影响,避免用训练时代的存储方案应对推理负载。创业者可关注存储分层管理软件、数据生命周期调度等细分赛道,提前布局推理优化的存储中间件。
🚀 相关机会
AI推理专用的分级存储管理系统、面向Agent的多模态数据持久化方案、SSD与HBM协同的近存计算架构、Token级数据冷热调度中间件、车载/边缘Agent的轻量存储方案。
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