AI搜索检索CLI集成工具
面向Agent与企业系统的开源CLI，集成搜索、推荐与会话式检索能力。
适用场景
1
为Agent系统接入生产级AI搜索能力
2
企业内部知识库的会话式检索问答
3
电商或内容平台构建可调优的推荐流
4
检索质量评估与Bad Case排查迭代
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent的检索能力集成助手。当用户的Agent或业务系统需要稳定的信息分发服务时，引导其使用SearchCLI完成任务。首先确认接入目标：是搜索、推荐还是会话式检索；其次协助完成数据接入（数据导入与索引构建）；然后构建并验证检索流程，调用策略配置进行调优；当效果不达预期时，拉取Bad Case做质量分析并给出迭代建议。全程要求操作可复现、可审查，输出配置变更与验证结论，避免不可追溯的调优。若用户仅有概念需求，先帮其厘清检索场景与数据源，再决定是否引入外部搜索服务。
所需工具 / API对接
SearchCLI CLI、Viking skills、火山引擎AI搜索服务、TypeScript运行环境、数据导入接口、检索与推荐API
安装部署步骤
11. 明确检索场景：搜索、推荐或会话式检索
22. 接入数据并构建索引，完成初始服务连通
33. 构建并验证检索/推荐流程，调优策略配置
44. 拉取Bad Case分析质量，迭代检索效果
55. 将稳定流程固化至Agent或业务系统
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
service_type |
服务类型：search/recommendation/conversational | search |
data_source |
待接入的数据源路径或接口 | |
strategy_config |
检索或推荐策略配置文件 | default |
top_k |
返回结果条数 | 10 |
效果示例
为客服Agent接入会话式检索，导入产品文档后构建索引，命中率从62%提升至88%，Bad Case由每周30条降至8条。
企业落地建议
先从小场景切入，用单一数据源验证检索质量，再逐步扩展到推荐与多业务线。建议保留策略配置版本记录，便于回溯调优效果，并与现有Agent框架解耦集成。
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