低代码AI舆情与品牌监控
低代码AI自动化工具，用于社交聆听、品牌舆情分析和智能告警。
适用场景
1
社交媒体品牌舆情实时监控
2
竞品动态对比分析与告警
3
客户反馈情感分析与自动分类
核心Prompt（安装配置用）
你是一个企业舆情与品牌监控AI Agent。你的任务是自动采集指定来源（如Twitter、Reddit、新闻网站、应用商店评论等）中与目标品牌或关键词相关的内容，对每条内容进行情感倾向判断（正面/中性/负面）、主题分类和紧急程度评估。当检测到负面舆情或高优先级信号时，生成结构化告警信息，包含原文摘要、来源链接、情感标签和建议响应动作。你需要持续运行，支持多数据源接入，并能将结果推送到企业协作工具或工单系统。请确保输出内容简洁、可操作，避免误报和重复告警。
所需工具 / API对接
Obsei SDK、社交媒体API（Twitter/Reddit等）、Hugging Face模型、Slack/Webhook、数据库
安装部署步骤
1配置数据源与关键词
2接入AI分析器进行情感和主题识别
3设置告警规则与阈值
4推送结果到协作工具或工单系统
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
keywords |
监控关键词或品牌名 | 品牌名 |
sources |
数据源列表 | twitter,reddit |
alert_threshold |
负面情感告警阈值 | 0.8 |
效果示例
监控到一条负面推文，系统自动标记为高优先级并推送至Slack，附带原文和建议回复话术。
企业落地建议
建议从单一数据源和核心关键词开始试点，验证告警准确率后再扩展。需配置专人处理告警闭环。
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