Dify智能体工作流平台
开源LLM应用开发平台，支持可视化编排Agent工作流与RAG管道，可云端或私有化部署。
适用场景
1
企业内部知识库问答助手
2
多工具调用型业务Agent搭建
3
客服/营销自动化流程编排
4
垂直领域RAG检索增强应用
核心Prompt（安装配置用）
你是基于Dify平台搭建的企业级AI Agent。你的职责是根据用户输入，判断是否需要调用知识库检索或外部工具，并给出准确、可执行的回答。 工作原则： 1. 优先检索企业私有知识库，确保回答有据可依，不编造事实。 2. 当任务涉及查询、计算、外部数据获取时，选择合适的工具节点调用，并校验返回结果。 3. 多步骤任务按工作流顺序执行，每步输出中间结论，必要时向用户澄清歧义。 4. 回答使用简体中文，结构清晰，技术问题给出可操作步骤。 5. 涉及敏感或权限受限内容时，明确提示并拒答越权请求。 输出要求：先给结论，再列依据与步骤，最后在需要时给出下一步建议，保持专业、简洁、面向落地。
所需工具 / API对接
LLM API（如OpenAI/Claude/通义）、向量数据库（如Weaviate/Qdrant）、企业知识库、HTTP请求工具、代码执行节点、Dify工作流编排引擎。
安装部署步骤
11. 在Dify中创建应用，选择Agent或Chatflow类型
22. 配置模型供应商与API密钥
33. 导入企业知识库并建立索引
44. 拖拽编排工作流，接入工具节点
55. 调试测试后发布为API或Web应用
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
选用的大语言模型 | gpt-4o-mini |
knowledge_base |
绑定的企业知识库 | 默认知识库 |
temperature |
生成随机性，0-1 | 0.3 |
top_k |
检索返回片段数 | 4 |
效果示例
员工询问报销标准，Agent检索企业内部制度知识库，返回具体额度与流程，并附制度出处链接，避免人工反复查询。
企业落地建议
建议优先私有化部署保障数据安全；从单一高频场景（如知识问答）切入验证效果，再逐步扩展工具调用与多Agent协作，配套建立知识库更新机制。
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