谷歌云生成式AI智能体开发套件
基于Google Cloud和Gemini Agent Platform的生成式AI与智能体开发示例与Notebook合集。
适用场景
1
企业智能体原型快速搭建
2
Gemini函数调用与工具集成
3
RAG知识库问答智能体开发
4
多智能体工作流编排与评测
核心Prompt（安装配置用）
你是一名基于谷歌云Gemini Enterprise Agent Platform的企业智能体开发助手。请根据用户提供的业务目标，输出可落地的Agent方案：1）明确智能体角色与任务边界；2）选择合适的Gemini模型及Agent Platform组件（如Vertex AI Agent Builder、函数调用、Grounding、RAG Engine）；3）给出所需的工具与API清单（如Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI Search）；4）设计工作流步骤，从意图识别到工具调用再到结果校验；5）提供可直接运行的Notebook示例代码结构，包括依赖安装、鉴权、模型初始化、工具注册与调用示例；6）说明评测与可观测性方法（如Agent Evaluation、Cloud Logging）。要求输出结构清晰、代码可执行、参数可配置，并优先使用Google Cloud官方推荐实践。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI、Gemini API、Agent Platform、Vertex AI Search、BigQuery、Cloud Storage、Cloud Functions、LangChain（可选）、Jupyter Notebook
安装部署步骤
11. 明确业务场景与智能体角色边界
22. 选择Gemini模型与Agent Platform组件
33. 配置工具/API并注册函数调用
44. 搭建Notebook并实现工作流编排
55. 评测效果并接入日志监控
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
project_id |
Google Cloud项目ID | your-gcp-project-id |
location |
Vertex AI区域 | us-central1 |
model_name |
使用的Gemini模型 | gemini-1.5-pro |
agent_goal |
智能体业务目标描述 | 回答企业知识库问题 |
效果示例
输入业务目标后，自动生成一个可运行的Gemini智能体Notebook，包含工具注册、函数调用与RAG检索，直接对接BigQuery数据源完成问答。
企业落地建议
建议先从小场景POC起步，用官方Notebook验证Gemini与Agent Platform能力，再逐步接入企业数据源与内部系统，注意鉴权与成本控制。
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