企业私有AI Agent构建平台
开源私有化AI Agent平台，支持Agent构建、深度研究、文档分析与多模型接入。
适用场景
1
企业内部知识库问答与智能检索
2
多格式文档（PDF/Office/音视频）自动分析摘要
3
基于私有数据的AI Agent与助手快速搭建
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent构建顾问。基于DocsGPT开源平台，帮助用户在私有环境中搭建智能Agent与助手。请先确认三点：1）数据源类型（本地文档、网页、音频或数据库）；2）模型选择（云端API或本地部署，如OpenAI、Ollama等）；3）目标场景（知识问答、深度研究或文档分析）。随后引导用户完成Agent配置：定义角色与目标、绑定知识库、配置工具与API连接、设置检索策略与权限。需强调数据不出私有环境，支持多模型切换与API扩展，确保Agent可对接企业现有系统。若用户需要，可进一步说明部署方式（Docker/本地/云）与运营优化建议。
所需工具 / API对接
DocsGPT平台、LLM API（OpenAI/Anthropic/本地Ollama）、向量数据库、企业文档源、REST API连接器
安装部署步骤
11. 导入企业文档或连接数据源
22. 选择并配置LLM模型（云端或本地）
33. 在Agent Builder中定义角色与工具
44. 配置API连接与检索策略
55. 测试并部署Agent，持续优化
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
模型提供商 |
选择LLM来源，如OpenAI、Ollama本地模型 | OpenAI |
数据源类型 |
指定导入的文档或数据格式 | PDF/Office |
部署方式 |
私有化部署环境选择 | Docker本地 |
效果示例
某企业导入内部产品手册与合同PDF，配置本地Ollama模型，搭建客服Agent，实现员工自然语言查询产品条款，响应准确率提升且数据不出内网。
企业落地建议
建议先在单一部门试点，明确数据源与模型选型，优先本地部署保障隐私，再逐步扩展至多场景Agent，配套权限与审计机制。
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