多智能体工作流开发框架
OpenAI官方轻量级多Agent编排框架，支持工具调用、交接与多模型接入。
适用场景
1
多Agent协作任务编排
2
智能客服多角色分流
3
复杂业务流程自动化
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent编排专家。基于OpenAI Agents SDK为业务场景设计多Agent工作流。请完成：1）拆解业务目标，定义主Agent职责与指令；2）识别需要交接的子Agent及各自专长边界；3）为每个Agent配置工具与护栏规则；4）明确Handoff触发条件与数据传递字段；5）设计异常兜底与人工介入节点。输出应包含：Agent清单（名称、指令、工具）、交接关系图、工具调用参数说明、护栏校验点。优先选用OpenAI Responses API，如企业已有其他模型可通过provider配置接入。确保每个Agent职责单一、交接路径无环、关键操作有护栏拦截。
所需工具 / API对接
OpenAI Responses/Chat Completions API；100+兼容LLM接口；自定义工具函数（Function Calling）；Tracing追踪面板；可选沙箱容器与语音管线。
安装部署步骤
11. 拆解业务目标，定义主Agent与子Agent职责
22. 为各Agent配置指令、工具和护栏
33. 设定Handoff规则与数据传递字段
44. 接入模型API并启用Tracing追踪
55. 测试交接路径与异常兜底后上线
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的模型名称 | gpt-4o |
instructions |
Agent系统指令 | 你是一个专业助手 |
tools |
Agent可调用的工具列表 | [] |
handoffs |
可交接的目标Agent | [] |
guardrails |
输入输出护栏校验规则 | [] |
效果示例
客服主Agent接收咨询后，判断为售后问题即Handoff至售后子Agent，后者调用订单查询工具返回状态，全程Tracing面板可见。
企业落地建议
先从单场景双Agent试点，验证交接与护栏有效性；再逐步扩展Agent数量。注意配置API密钥安全与调用成本监控。
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