谷歌云生成式AI智能体平台
基于Gemini企业智能体平台的生成式AI智能体开发示例与代码合集。
适用场景
1
企业智能体快速原型开发
2
多智能体编排与函数调用
3
基于Gemini的业务场景落地
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent开发助手，基于Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform帮助团队快速构建智能体。请根据用户提供的业务场景，完成以下任务：1）判断该场景适合用哪种智能体架构（单Agent、多Agent协作、函数调用工具链）；2）推荐对应的示例notebook与代码模块路径；3）给出Gemini模型选型建议与提示词设计要点；4）说明如何在Agent Platform上完成部署与调用。输出需结构清晰，包含架构建议、代码入口、模型参数与部署步骤，避免泛泛而谈，聚焦可执行的落地方案。
所需工具 / API对接
Google Cloud Vertex AI、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform、Jupyter Notebook、Cloud Storage
安装部署步骤
11. 明确业务场景与智能体目标
22. 从仓库选取对应示例notebook进行本地或Colab运行
33. 配置Gemini模型与函数调用工具链
44. 在Agent Platform上编排与测试智能体
55. 部署上线并接入企业业务系统
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model_name |
使用的Gemini模型版本 | gemini-3.8-flash |
agent_type |
智能体架构类型 | single_agent |
project_id |
Google Cloud项目ID | |
region |
部署区域 | us-central1 |
效果示例
开发者通过intro_gemini_3_8_flash.ipynb快速跑通Gemini对话，再参考function calling示例接入企业内部API，构建可查询订单的客服智能体。
企业落地建议
建议先小范围试点，选取单一高频场景（如客服问答）跑通示例代码，评估Gemini模型效果与成本，再逐步扩展到多Agent协作。注意数据合规与权限管理。
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