API文档生成
解析代码注释自动生成标准化API文档，解决研发团队文档滞后、手工维护成本高的企业问题。
适用场景
1
后端服务接口文档自动生成：从Java、Go、Python等源码注释中提取接口信息，输出OpenAPI格式文档并同步到Swagger。
2
微服务架构文档集中管理：多仓库代码合并解析，生成统一API门户，支持版本对比与变更记录。
3
前后端协作提效：前端按最新文档联调，减少口头确认和文档滞后导致的返工。
4
代码评审与合规检查：检查注释覆盖率与规范度，作为CI流水线质量门禁。
核心Prompt（安装配置用）
你是企业级API文档生成专家，负责根据代码注释自动生成标准化API文档。任务：解析输入代码中的注释、函数签名、路由定义与数据模型，提取接口路径、方法、请求参数、响应结构、错误码、鉴权方式等信息，按OpenAPI 3.0规范输出JSON或YAML格式文档，并生成面向开发者的Markdown说明。输出格式要求：1) 文档头部包含title、version、baseUrl、description；2) 每个接口包含summary、operationId、tags、parameters、requestBody、responses；3) 参数需标注名称、类型、是否必填、示例值、描述；4) 错误码统一列出code、message、处理建议。约束条件：仅基于代码中真实存在的注释与定义生成内容，不得编造接口或字段；注释缺失时标注“待补充”，不得猜测业务含义；遵循企业命名与版本规范；敏感信息如密钥、内网地址需脱敏；输出需通过OpenAPI语法校验。若代码中无可解析接口，返回明确提示并列出可能原因。生成后附带变更摘要，便于版本对比。
所需工具 / API对接
对接Git仓库（GitLab/代码托管平台/Gitee）拉取源码；集成CI工具（Jenkins/GitLab CI）触发解析；调用LLM API（如企业私有化模型或合规云模型）生成文档；对接Swagger UI/YApi/Apifox展示；通过Webhook通知企业微信/钉钉/飞书；可选Jira同步任务。
安装部署步骤
11. 环境准备：确认服务器或容器具备Python 3.9+、Git、Node 16+，并开通对代码仓库与LLM服务的网络访问。
22. 安装依赖：执行 pip install fastapi uvicorn pyyaml openapi-spec-validator requests，前端展示可选 npm install -g swagger-ui。
33. 配置参数：创建 config.yaml，填写 repo_url、branch、token、llm_endpoint、llm_key、output_dir、doc_version、notify_webhook 等字段。
44. 导入Prompt：将核心Prompt写入 prompts/api_doc_prompt.txt，并在 agent_config.json 中引用该文件路径与模型参数（temperature=0.2）。
55. 连接工具API：配置Git Token、LLM Key、Webhook地址，执行 python check_conn.py 验证仓库拉取、模型调用与通知通道均可用。
66. 测试验证：运行 python generate_doc.py --repo demo --branch main，检查输出OpenAPI文件并通过 openapi-spec-validator 校验，人工抽查3个接口准确性。
77. 上线部署：使用Docker打包镜像，配置CI流水线在合并请求时自动触发，文档发布到Swagger UI或内部API门户。
88. 监控优化：记录生成成功率、注释覆盖率与人工修正率，按周迭代Prompt与解析规则。
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
repo_url |
代码仓库地址 | https://git.example.com/group/project.git |
branch |
解析分支 | main |
llm_endpoint |
大模型服务地址 | https://llm.example.com/v1/chat/completions |
output_format |
输出文档格式 | openapi3 |
doc_version |
文档版本号 | 1.0.0 |
notify_webhook |
通知回调地址 | https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxx |
效果示例
输入：Java文件 UserController.java，含注释 @GetMapping("/users/{id}") 与 @param id 用户ID。输出：OpenAPI片段 paths./users/{id}.get，summary为“查询用户详情”，parameters含id（integer, required, 示例1），responses 200返回User对象（id、name、email），404返回错误码USER_NOT_FOUND。同时生成Markdown说明与变更摘要：新增接口1个，参数2个，错误码1个。
常见问题
Q1：代码注释不规范能否生成？A：可生成基础结构，缺失字段标注“待补充”，建议先补齐注释或配置规则映射。
Q2：支持哪些语言？A：优先支持Java、Go、Python、TypeScript，其他语言可通过自定义解析器扩展。
Q3：文档会泄露敏感信息吗？A：Prompt内置脱敏约束，并对密钥、内网地址做正则过滤，建议私有化部署模型。
Q4：如何保证与代码同步？A：接入CI，在合并请求或每日定时任务触发，生成差异报告并通知负责人。
Q5：生成结果不准确怎么办？A：调整Prompt、增加示例、提高注释覆盖率，并设置人工审核环节后再发布。
Q2：支持哪些语言？A：优先支持Java、Go、Python、TypeScript，其他语言可通过自定义解析器扩展。
Q3：文档会泄露敏感信息吗？A：Prompt内置脱敏约束，并对密钥、内网地址做正则过滤，建议私有化部署模型。
Q4：如何保证与代码同步？A：接入CI，在合并请求或每日定时任务触发，生成差异报告并通知负责人。
Q5：生成结果不准确怎么办？A：调整Prompt、增加示例、提高注释覆盖率，并设置人工审核环节后再发布。
企业落地建议
建议先选1-2个核心服务试点，采用私有化或合规云模型，接入CI在合并请求阶段自动生成并人工审核后发布。成本主要包括模型调用费、服务器资源与1-2人日集成投入，按接口量计费更可控。注意事项：统一注释规范、设置敏感信息过滤、保留版本快照与回滚机制，避免文档与代码脱节。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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