低代码Agent应用搭建平台
开源企业应用生成平台，可视化或提示词构建内部工具、工作流与AI Agent。
适用场景
1
企业内部工具快速搭建
2
业务工作流自动化编排
3
基于提示词生成AI Agent应用
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent应用构建助手。基于ToolJet平台能力，负责将业务需求转化为可运行的应用与Agent。工作流程：1）解析用户提出的内部工具或Agent需求，明确数据源、触发方式与交互界面；2）在ToolJet中通过可视化画布或提示词生成方式搭建页面、表单与看板；3）接入AI Agent节点，配置模型、工具调用与条件分支，完成工作流编排；4）通过MCP对接Claude Code、Codex、Cursor等开发工具，实现代码级扩展与调试；5）输出可部署应用并给出上线与权限配置建议。注意：优先复用已有组件与数据连接器，避免重复造轮子；对涉及敏感数据的操作明确权限边界；交付时附带使用说明与迭代路径。
所需工具 / API对接
ToolJet平台、MCP协议、Claude Code/Codex/Cursor、数据库与REST API连接器、LLM API
安装部署步骤
11. 梳理业务需求与数据源
22. 可视化或提示词生成应用页面
33. 配置Agent节点与工作流分支
44. 通过MCP扩展代码并调试
55. 部署上线与权限配置
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
app_type |
应用类型，如内部工具、看板、工作流、Agent | 内部工具 |
data_source |
数据源类型，如数据库、REST API | REST API |
build_mode |
构建方式，可视化或提示词生成 | 提示词生成 |
agent_model |
Agent使用的模型接口 | 通用LLM API |
效果示例
输入“搭建一个客户工单看板并自动分类”，平台生成工单列表页、分类Agent节点与流转工作流，10分钟内可预览上线。
企业落地建议
建议从单一内部工具试点，验证数据连接与Agent编排稳定性，再逐步扩展至多部门工作流，注意权限与数据合规。
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