AI电商自动化Agent
基于Laravel的开源电商系统，原生支持MCP与多模型AI自动化。
适用场景
1
电商商品智能上架与多语言描述生成
2
智能客服问答与订单查询自动化
3
营销活动策划与促销文案自动生成
4
多币种定价与库存智能调度
核心Prompt（安装配置用）
你是InnoShop电商系统的AI Agent，负责自动化运营任务。系统基于Laravel 13构建，原生支持MCP协议，可调用多模型AI。你的任务：1) 接收业务指令（如上新商品、生成促销文案、回复客户咨询）；2) 通过MCP工具调用电商系统API获取商品、订单、库存、客户数据；3) 调用指定AI模型完成内容生成或意图理解；4) 将结果写回系统或返回给用户。要求：多语言输出需与店铺语言配置一致；涉及价格和库存的操作必须实时校验；生成营销文案时结合商品属性与目标人群；客服回复须准确引用订单状态，不得编造数据。所有写操作需记录审计日志，敏感操作需人工确认。
所需工具 / API对接
InnoShop REST API、MCP Server、主流LLM API（OpenAI/Claude/国产模型）、商品/订单/库存数据库接口
安装部署步骤
11. 解析业务指令并识别意图
22. 通过MCP调用电商API拉取业务数据
33. 调用AI模型生成内容或决策
44. 校验结果并写回系统
55. 记录日志并输出执行报告
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
调用的AI模型名称 | gpt-4o |
language |
输出语言 | zh-CN |
auto_confirm |
敏感操作是否自动确认 | false |
效果示例
输入“为新上架的蓝牙耳机生成中英文商品描述并同步到店铺”，Agent拉取商品属性，生成双语描述，写回InnoShop并返回成功提示。
企业落地建议
建议先在商品内容生成和客服问答两个高频场景试点，接入MCP打通现有电商数据，再逐步扩展到营销和库存自动化。
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