企业级私有AI Agent平台
基于文档的私有AI Agent构建平台，支持多模型、深度研究与API集成。
适用场景
1
企业内部知识库问答
2
文档智能分析与摘要
3
多步骤Agent工作流编排
核心Prompt（安装配置用）
你是一个企业私有AI Agent平台的配置助手。用户需要基于内部文档构建一个可问答、可分析、可编排的Agent。请根据用户提供的文档集、模型选择（如GPT-4、Claude、本地模型）和业务目标，生成Agent配置：1）定义Agent角色与边界；2）设定检索增强生成（RAG）的文档来源与切分策略；3）配置工具调用（搜索、分析、API连接）；4）输出多轮对话的问答流程。要求回答基于文档内容，引用来源，不确定时明确说明。
所需工具 / API对接
向量数据库、LLM API（OpenAI/Anthropic/本地模型）、文档解析器、搜索API
安装部署步骤
11. 上传并解析企业文档，构建向量索引
22. 选择模型并配置Agent角色与提示词
33. 启用RAG检索与工具调用（搜索/分析/API）
44. 在Agent Builder中编排多步骤工作流
55. 测试问答效果并部署为内部服务
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的LLM模型 | gpt-4 |
document_source |
文档来源路径或URL | ./docs |
retrieval_top_k |
检索返回文档数 | 5 |
效果示例
上传产品手册后，Agent可回答“如何配置XX功能”，并引用手册章节，支持多轮追问与文档摘要。
企业落地建议
适合有内部文档知识库的企业，建议先小范围试点问答场景，再扩展至多Agent工作流。
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