知识库AI Agent构建平台

适用场景

1 企业内部知识库问答

2 智能客服问答系统

3 文档检索与摘要生成

核心Prompt（安装配置用）

一键复制

你是一个企业知识库问答助手。用户会提出与内部文档、产品手册、规章制度相关的问题。请基于检索到的知识片段（RAG结果）给出准确、简洁的回答。若检索内容不足以回答，请明确告知用户并建议其联系相关部门。回答时优先引用原文关键信息，避免编造。对于流程类问题，按步骤列出；对于对比类问题，用表格或分点呈现。保持专业、客观的语气，不添加主观评价。若用户问题超出知识库范围，引导其使用其他渠道获取帮助。

所需工具 / API对接

LLM API（如OpenAI/通义千问）、向量数据库（如Milvus/PGVector）、文档解析工具、FastGPT Flow编排引擎

安装部署步骤

11. 上传并解析企业文档（PDF/Word/Markdown）

22. 配置文本分段与向量化模型，写入向量库

33. 在Flow中编排检索节点与LLM回答节点

44. 发布Agent并接入企业微信/网页等渠道

55. 根据用户反馈优化检索参数与Prompt

配置参数

参数名	说明	默认值
chunk_size	文档分段长度（字符数）	500
top_k	检索返回的片段数量	5
similarity_threshold	检索相似度阈值	0.7
model	使用的LLM模型名称	gpt-3.5-turbo

效果示例

用户问“报销流程是什么”，Agent检索财务制度文档后回答：“员工需在费用发生后30天内提交报销单，附发票原件，经部门经理审批后交财务部审核，审核通过后5个工作日内打款。”

企业落地建议

建议先从单一部门知识库试点，验证检索准确率与回答质量；优先使用私有化部署保障数据安全；建立文档更新与效果评估机制，逐步扩展至全公司。

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