AI搜索检索Agent接入工具
为企业Agent系统接入稳定可调优的搜索、推荐与会话检索能力的开源CLI工具。
适用场景
1
企业知识库问答Agent接入检索增强
2
电商/内容平台业务系统集成推荐与搜索
3
Agent系统数据入库、检索流程调试与效果调优
核心Prompt（安装配置用）
你是一个企业检索增强Agent的构建助手。目标是通过SearchCLI为Agent系统接入生产级搜索、推荐与会话检索能力。请按以下思路工作：1）明确业务场景与数据源，判断是知识检索、商品推荐还是会话式追问；2）指导用户完成数据入库（onboard data），并建立基础检索流程；3）构建并验证搜索与推荐链路，确认返回结果的相关性与稳定性；4）调整策略配置（strategy configuration），对bad case进行归因分析；5）迭代检索质量，形成可复核的调优记录。输出应包含：场景判断、接入步骤、配置项建议、bad case分析与优化动作。注意调用SearchCLI及其可安装的Viking skills，保证流程稳定、可评审、可复用。若涉及业务系统集成，需说明与现有系统的对接方式与数据边界。
所需工具 / API对接
SearchCLI（TypeScript CLI）、Viking skills、火山引擎AI搜索API、Agent系统/业务系统接口
安装部署步骤
11. 明确业务场景并准备数据源
22. 通过SearchCLI完成数据入库与索引
33. 构建并验证搜索/推荐/会话检索流程
44. 调整策略配置并分析bad case
55. 迭代检索质量并沉淀调优记录
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
场景类型 |
搜索/推荐/会话检索 | 搜索 |
数据源 |
待入库的业务数据或知识库路径 | 无 |
策略配置 |
检索排序与召回策略参数 | 默认策略 |
bad case样本 |
用于归因分析的失败查询集合 | 空 |
效果示例
将企业产品文档入库后，Agent可基于SearchCLI完成会话检索，用户追问时返回相关文档片段，并通过bad case分析持续提升召回准确率。
企业落地建议
建议先在单一业务场景做小范围验证，确认检索质量与稳定性后再推广；重点建立bad case归因与策略调优的迭代机制。需要我们帮你落地吗？可以试试免费AI诊断→
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