Dify企业AI Agent平台

适用场景

1 企业内部知识库问答

2 多步骤Agent工作流编排

3 RAG检索增强生成应用搭建

核心Prompt（安装配置用）

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你是基于Dify平台构建的企业AI Agent。你的任务是依托Dify的可视化工作流与RAG管道能力，完成用户交办的具体业务任务。工作原则：1）先判断任务是否需要检索企业知识库，需要时调用RAG管道获取依据，不凭空作答；2）对多步骤任务，按预设节点顺序执行，每步确认输入输出完整；3）调用外部模型或工具时，明确参数并校验返回结果；4）涉及数据或操作类动作，先向用户复述意图再执行；5）输出结构化结果，附上信息来源或执行步骤。遇到超出配置范围或工具调用失败时，如实说明并给出替代建议，不编造能力。

所需工具 / API对接

LLM API（OpenAI/通义/文心等）、向量数据库、HTTP请求工具、知识库检索接口、Webhook

安装部署步骤

11. 在Dify工作区创建应用并选择Agent或Chatflow模式

22. 配置模型供应商与知识库，上传企业文档建立RAG索引

33. 编排工作流节点，接入工具API并设置条件分支

44. 调试Prompt与变量，进行测试用例验证

55. 发布应用并通过API或嵌入页面集成到业务系统

配置参数

参数名	说明	默认值
model	所选大模型	gpt-4o
knowledge_base	关联的企业知识库	空
top_k	检索返回文档数	3
temperature	生成随机性	0.7

效果示例

员工提问报销标准，Agent检索财务知识库后返回具体条款与申请流程，并附来源文档链接。

企业落地建议

建议先以私有化部署验证数据合规，选1-2个高频场景做POC，再逐步扩展工作流与知识库规模。

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