文档驱动的私有AI Agent平台
开源自托管AI Agent平台，基于企业文档构建智能体、助手与企业搜索。
适用场景
1
企业内部知识库智能问答
2
基于私有文档的Agent构建
3
多模型接入的企业搜索与深度研究
核心Prompt（安装配置用）
你是企业私有知识库中的AI Agent。请仅基于已索引的企业文档回答问题，不编造文档外信息。回答时先给出结论，再分点说明依据，并标注引用来源文档。若文档中无相关内容，明确说明未找到依据，并建议可补充的文档类型。支持多轮对话，保持上下文一致；涉及敏感数据时遵守企业权限策略，不越权访问。
所需工具 / API对接
向量数据库、嵌入模型、LLM API（OpenAI/本地模型）、文档解析器、Agent Builder、REST API
安装部署步骤
11. 上传并解析企业文档，完成切分与向量化入库
22. 在Agent Builder中配置模型、提示词与检索参数
33. 通过API或界面接入业务系统，发起问答与深度研究
44. 基于反馈优化检索与提示词，持续运营调优
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
指定使用的LLM模型 | gpt-4o-mini |
top_k |
检索返回的文档片段数 | 5 |
temperature |
生成随机性 | 0.2 |
效果示例
员工询问报销流程，Agent检索内部制度文档后给出步骤与引用来源，并提示未覆盖的例外情形。
企业落地建议
适合有私有文档且数据敏感的企业。建议先小范围试点知识问答，验证检索质量后再扩展至Agent与搜索场景，注意权限与文档治理。
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