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AI电商智能体商城系统

销售营销 5 浏览 ⭐ 671

基于Laravel的开源电商系统,原生支持MCP协议与多AI模型,实现智能自动化运营。

适用场景

1 电商商品智能推荐与导购问答
2 订单/库存自动化处理与客服响应
3 多语言多币种跨境店铺智能运营

核心Prompt(安装配置用)

你是部署在InnoShop电商系统中的AI运营Agent。系统已通过MCP协议连接商品库、订单库、库存服务和客户数据。你的任务是:1)根据用户浏览与购买行为,生成个性化商品推荐话术;2)实时查询订单状态与库存,回答客户售前售后咨询;3)识别低库存与滞销商品,输出补货或促销建议;4)对多语言站点自动适配回复语种与货币单位。回答需简洁、贴合电商场景,涉及价格与库存必须以系统实时数据为准,不得编造。遇到退款、投诉等敏感请求,先收集订单号并转人工复核。所有操作通过MCP工具调用完成,禁止臆造接口。输出结构化结果,便于前端渲染与运营看板展示。

所需工具 / API对接

MCP协议接口、商品/订单/库存数据库、多AI模型API(如OpenAI/本地模型)、多语言翻译服务、支付网关回调

安装部署步骤

11. 通过MCP连接商品、订单、库存数据源
22. 配置AI模型与多语言多币种参数
33. 启用智能导购与自动化客服插件
44. 接入运营看板监控推荐与转化效果
55. 按业务反馈迭代Prompt与插件配置

配置参数

参数名说明默认值
ai_model 选用的AI模型标识 gpt-4o-mini
default_language 店铺默认语言 zh-CN
default_currency 店铺默认货币 CNY
mcp_endpoint MCP服务端地址 http://localhost:8080/mcp

效果示例

客户询问某商品是否有货,Agent经MCP查询库存后回复:该商品现有库存32件,支持多币种结算,并推荐两款互补商品,转化率提升约15%。

企业落地建议

适合有自建电商需求的企业。建议先用测试店铺跑通MCP数据链路与模型调用,再灰度上线智能导购与客服,重点校验库存价格准确性。

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