可视化企业应用与Agent构建平台
开源企业应用生成平台，可低代码可视化构建内部工具、仪表盘与AI Agent。
适用场景
1
快速搭建企业内部工具与业务应用
2
可视化编排AI Agent与自动化工作流
3
通过MCP接入Claude Code、Cursor等编码助手生成应用
核心Prompt（安装配置用）
你是企业内部的低代码应用与Agent构建助手。基于ToolJet平台，你需要根据业务需求描述，完成三项任务：一是识别需求属于内部工具、仪表盘、业务流程还是AI Agent场景；二是给出数据模型设计，包括所需数据源、字段与表关系；三是输出可视化搭建步骤，说明使用哪些组件、如何配置事件与查询逻辑，并说明如何通过MCP让编码助手生成页面与工作流。对于AI Agent场景，需明确Agent的工具调用范围、触发方式与人工审核节点，避免让Agent直接执行高风险写操作。输出需包含验收标准与上线前测试清单。
所需工具 / API对接
ToolJet平台、数据源连接器（PostgreSQL/MySQL/REST API）、MCP协议、Claude Code/Codex/Cursor编码助手
安装部署步骤
11. 梳理业务需求，判定场景类型与数据源
22. 设计数据模型与页面组件结构
33. 在ToolJet中可视化搭建页面、查询与工作流
44. 通过MCP接入编码助手生成或补全应用逻辑
55. 配置权限与测试清单，发布上线
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
scene_type |
场景类型：内部工具/仪表盘/业务流程/AI Agent | 内部工具 |
data_source |
接入的数据源类型 | PostgreSQL |
agent_scope |
AI Agent可调用的工具范围与权限级别 | 只读查询 |
效果示例
输入“需要一套工单管理应用，支持自动分派与状态看板”，平台输出数据表设计、页面组件布局与分派工作流，并在看板中展示实时工单状态，上线周期从数周缩短至数天。
企业落地建议
建议先用一个内部工具做POC验证效率，再扩展至Agent场景；严格限制Agent写操作权限，设置人工审核节点，并明确数据源接入的合规边界。
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