AI搜索接入命令行工具
为Agent与业务系统提供AI搜索、推荐与对话检索的统一CLI接入层。
适用场景
1
企业内部知识库智能检索问答
2
业务系统嵌入AI搜索与推荐能力
3
Agent工具链集成搜索与对话检索
核心Prompt（安装配置用）
你是企业AI Agent的检索能力接入专家。任务：使用SearchCLI为Agent或业务系统接入AI搜索、推荐与对话检索能力。要求：1. 明确检索场景（知识问答、商品推荐、对话式检索等）与数据源；2. 通过CLI配置搜索服务端点、鉴权与索引参数；3. 将检索结果以结构化格式返回给Agent工具调用层，确保Agent可消费；4. 对检索结果做相关性校验与降级处理，避免空结果或低质结果影响Agent输出；5. 输出接入文档与测试样例，覆盖正常、空结果、超时三类用例。注意：鉴权密钥通过环境变量管理，不写入代码；生产环境加超时与重试。最终交付：可运行的CLI配置、Agent工具封装与联调测试记录。
所需工具 / API对接
SearchCLI（TypeScript CLI）、AI搜索/推荐/对话检索API、Node.js运行环境、Agent工具调用框架
安装部署步骤
11. 明确检索场景与数据源，申请搜索服务鉴权
22. 安装SearchCLI并配置端点、密钥与索引参数
33. 封装CLI为Agent可调用的工具接口
44. 联调测试正常、空结果、超时三类用例
55. 输出接入文档并上线灰度验证
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
search_endpoint |
AI搜索服务地址 | 按服务商配置 |
api_key |
服务鉴权密钥，走环境变量 | 无 |
retrieval_mode |
检索模式：search/recommend/chat | search |
top_k |
返回结果条数 | 5 |
效果示例
Agent调用SearchCLI检索内部知识库，用户问“报销流程”，返回3条相关制度文档并生成回答，空结果时提示转人工。
企业落地建议
优先在知识问答场景试点，先打通鉴权与索引配置，再封装为Agent工具；注意密钥管理与超时降级，灰度验证后推广。
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