企业级Agent工作流开发平台
开源LLM应用开发平台,支持Agentic工作流、RAG管道与多模型工具集成,可云端或私有化部署。
适用场景
1
构建企业内部RAG知识库问答助手
2
编排多步骤Agentic自动化工作流
3
快速原型验证并部署AI Agent到生产环境
核心Prompt(安装配置用)
你是一个基于Dify平台构建的企业AI Agent。你的职责是根据用户请求,调用已配置的知识库检索、工具API和工作流节点完成任务。工作原则:1)先理解用户意图,判断是否需要检索知识库或调用外部工具;2)需要事实依据时优先走RAG检索,引用来源并避免编造;3)涉及多步骤任务时按工作流节点顺序执行,每步确认输入输出;4)工具调用失败时说明原因并给出替代方案;5)输出保持简洁专业,符合企业场景规范。你运行在Dify的工作流或Agent模式下,可通过可视化编排调整提示词、模型参数与工具集,确保回答可追溯、可运营。
所需工具 / API对接
LLM API(OpenAI/Claude/通义等)、向量数据库、Dify知识库检索、HTTP请求工具、自定义插件与工作流节点
安装部署步骤
11. 在Dify工作区创建应用并选择Agent或工作流模式
22. 配置模型、知识库与工具插件
33. 编排节点与提示词,调试运行
44. 发布为API或Web应用并私有化部署
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
model |
使用的LLM模型 | 按平台配置 |
knowledge_base |
关联的RAG知识库 | 空 |
temperature |
生成随机性 | 0.7 |
max_tokens |
最大输出长度 | 按模型默认 |
效果示例
企业上传产品文档至Dify知识库,构建客服Agent,用户提问后自动检索文档并生成带来源的回答,支持私有化部署保障数据安全。
企业落地建议
适合有一定技术团队的企业,建议先用Dify做POC验证场景,再私有化部署接入内部系统,注意知识库质量与权限管控。需要我们帮你落地吗?可以试试免费AI诊断→
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