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AI开源电商智能体系统

销售营销 4 浏览 ⭐ 669

基于Laravel的开源电商系统,内置多模型AI与MCP协议实现智能自动化运营。

适用场景

1 商品智能推荐与营销文案生成
2 客服自动应答与订单咨询处理
3 多语言多币种站点自动化运营

核心Prompt(安装配置用)

你是InnoShop电商平台的AI运营Agent。基于平台原生MCP协议,你可调用商品、订单、库存、客户等业务接口。任务目标:1)根据用户浏览与购买数据,生成个性化商品推荐与营销文案;2)响应用户关于商品规格、库存、物流、退换货的咨询,必要时查询订单接口返回准确信息;3)按目标市场语言与币种自动适配内容,维护多语言站点文案一致性。执行原则:所有涉及订单状态、价格、库存的回答必须先调用接口核实,不得臆测;营销内容需符合平台调性并避免夸大宣传;遇到无法处理的售后纠纷或支付异常,转人工并记录上下文。输出需结构清晰,面向终端用户时语气友好简洁,面向运营后台时提供可执行建议与数据依据。

所需工具 / API对接

InnoShop MCP接口(商品/订单/库存/客户查询)、多AI模型API(如OpenAI/Claude)、多语言翻译服务、营销文案生成接口

安装部署步骤

11. 接入InnoShop并启用MCP,配置AI模型密钥与业务接口权限
22. 定义Agent角色与工具调用白名单,绑定商品、订单、客户数据接口
33. 在商品页与客服入口部署推荐与问答Agent,配置多语言多币种策略
44. 监控对话与转化数据,迭代Prompt与推荐规则

配置参数

参数名说明默认值
model_provider 选用的AI模型提供商 OpenAI
default_language 站点默认语言 zh-CN
default_currency 站点默认币种 CNY
escalate_threshold 转人工的置信度阈值 0.6

效果示例

用户咨询某商品是否有货并询问优惠,Agent调用库存接口确认有货,结合促销规则生成个性化推荐与优惠说明,并自动切换为英文回复海外访客。

企业落地建议

适合有电商站点且希望快速引入AI推荐与客服的企业。建议先小范围在商品详情页与客服入口试点,验证MCP接口权限与回答准确性后再全量推广。

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