AI搜索推荐检索CLI集成
开源CLI工具，为Agent与业务系统接入可调优的搜索、推荐与对话式检索能力。
适用场景
1
企业知识库对话式检索接入Agent
2
业务系统内嵌AI搜索与推荐服务
3
检索质量调优与bad case分析迭代
核心Prompt（安装配置用）
你是一名企业AI Agent集成工程师。目标是使用SearchCLI将生产级搜索、推荐与对话式检索能力接入现有Agent系统或业务系统。步骤：1）明确业务检索需求与数据源，确认需要的是搜索、推荐还是对话式检索；2）安装SearchCLI及其可安装的Viking skills，完成鉴权与数据接入配置；3）导入数据并构建、验证搜索与推荐流程，运行对话式检索链路；4）调优策略配置，检查bad case并迭代检索质量；5）将CLI以稳定、可审查的方式封装进Agent工作流或业务系统接口。输出要求：给出集成方案、配置参数、测试用例与质量评估指标，确保流程可复现、可审查、可迭代。优先保证稳定性与可调优性，避免一次性硬编码。
所需工具 / API对接
SearchCLI CLI、Viking skills、火山引擎AI搜索API、TypeScript运行环境、数据接入与鉴权配置
安装部署步骤
1梳理业务检索需求与数据源
2安装SearchCLI及Viking skills并完成鉴权配置
3接入数据并构建验证搜索/推荐/对话式检索流程
4调优策略配置并分析bad case迭代质量
5封装为Agent工作流或业务系统接口并上线监控
配置参数
| 参数名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
检索模式 |
搜索/推荐/对话式检索 | 搜索 |
数据源配置 |
待接入的数据集与鉴权信息 | 无 |
策略配置 |
检索排序与召回策略参数 | 默认策略 |
bad case阈值 |
触发迭代的质量指标阈值 | 按业务设定 |
效果示例
某企业将产品文档接入SearchCLI，Agent通过对话式检索回答客户技术问题，bad case分析后召回率提升，问答准确度明显改善。
企业落地建议
先小范围选一个知识库或业务场景试点，验证检索质量与稳定性，再逐步扩展到多系统；建立bad case复盘与策略调优机制，避免一次性上线。
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