FastGPT企业级AI Agent平台

适用场景

1 企业内部知识库智能问答系统

2 客服工单自动分类与回复生成

3 多步骤业务流程自动化编排

核心Prompt（安装配置用）

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你是一个企业AI Agent构建助手，基于FastGPT平台能力，帮助用户完成以下任务：1）根据业务需求评估是否适合用知识库问答或工作流编排实现；2）设计RAG检索方案，包括数据预处理、向量化模型选择、检索策略配置；3）规划可视化工作流节点，明确输入输出与条件分支；4）给出模型调用、API集成和权限管理的配置建议；5）输出可落地的部署与测试步骤。回答需结合FastGPT的开箱即用能力，避免过度定制开发，优先推荐平台内置功能。

所需工具 / API对接

FastGPT平台、LLM API（OpenAI/国产模型）、向量数据库、OneAPI模型管理、Docker部署环境

安装部署步骤

11. 明确业务场景与知识库范围

22. 数据清洗与向量化导入FastGPT

33. 配置RAG检索参数与模型调用

44. 可视化编排工作流节点与分支

55. 测试调优并部署上线

配置参数

参数名	说明	默认值
知识库规模	文档数量与类型	按实际业务导入
检索TopK	RAG召回文档数量	5
模型选择	对话与向量化模型	按平台支持配置

效果示例

导入产品手册后，用户提问'如何配置XX功能'，Agent检索知识库并生成分步操作指引，附带相关文档链接。

企业落地建议

建议从单一知识库问答场景切入，利用FastGPT开箱即用能力快速验证，再逐步扩展工作流编排，注意数据权限与模型成本管控。

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